2R.ru.
Платформа для поиска наставника.

Познакомился с Глебом еще в конце 2025 года. Тогда я пробовал делать свой пет-проект и в целом уже примерно понимал, как искать работу, так как опыт был. Но быстро стало понятно, что самому на это уйдет слишком много времени из-за текущего рынка, а хотелось двигаться быстрее и системнее. В какой-то момент вспомнил про Глеба, написал ему, и мы начали работать. Сначала он показал всю картину целиком: куда идем, через какие каналы, как будет выглядеть поиск, что нужно докрутить в профилях и как вообще выстраивается нормальная воронка поиска работы. Roadmap понятным языком. Подключили и hh, и LinkedIn. Буквально через 2–3 дня по каждому источнику уже пошли первые касания с компаниями. У меня впервые появилась нормальная цепочка из входящих предложений, собеседований и живого общения с рынком. Были и российские компании, и СНГ, и зарубежные стартапы. Рад, что это не очередное "ну там правки внеси и погнали". У Глеба реально много аналитики, SEO-оптимизации профилей, мультиаккаунтинга, тестов разных связок и понимания, как работает рынок со стороны рекрутеров и алгоритмов... короче, видно, что изучил глубоко платформы, а не по ощущению. Такой подход я до этого почти нигде не видел. Видно, что у ментора не набор случайных советов, а своя авторская механика, которая уже много раз обкатана на практике. В итоге это и привело меня к офферу на 500 000+ рублей в месяц, на который я согласился. Глебу большое спасибо. Очень рекомендую тем, кто хочет искать работу не вслепую, а через систему, которую мало кто использует.

Скажу для начала вкратце: прекрасный ментор, помог мне найти и устроиться на работу. Подробнее: Познакомился с Салаватом через его сайт, списались в телеграмме. Там мне рассказали об обучении и предложили созвониться, а на созвоне в личной беседе уже супер подробно Салават лично рассказал обо всех подробностях (также спросил о моём опыте, чтобы понять что конкретно он может мне предложить для обучения). После этого началось само обучение, где мне давали теорию в большом количестве, после чего было тестирование и практические задания. Это всё проверялось Салаватом, исправлялось, он пояснял каждый шаг и помогал с непонятными ситуациями (также писал и спрашивал сам, нет ли у меня проблем, если я долго ничего не писал). После прохождения всех блоков обучения настала пора поиска работы. Тут тоже была полная поддержка со стороны ментора. Мы вместе составили резюме, несколько раз его правили для лучшего результата, обговаривали разные стратегии поиска работы, провели тестовое собеседование с самыми часто задаваемыми вопросами и задачами. После начала поиска он также не забывал интересоваться у меня успехами, помогал добавлять разные изменения и фишки в резюме, просматривал несколько записей моих собесов и указывал на ошибки или неуверенные моменты, говорил как лучше отвечать и делать. По итогу - у меня оффер и работа, которую я хотел.

50к PHP QA → оффер AQA Python на 200к с нуля в автоматизации У меня было около 1.5 лет опыта в QA, работал со стеком PHP и писал тесты на базовом уровне. В автоматизации по сути был ноль: не знал Python, не понимал, как строится фреймворк, и в целом не хватало системного понимания. Параллельно пытался искать работу, но безуспешно — как оказалось позже, я просто неправильно проходил собеседования. Обучение у ментора сильно отличалось от того, что я пробовал раньше. Было много практики: мы с нуля собирали фреймворк под UI и API тесты, затрагивали работу с Kafka, разбирали реальные инструменты вроде Jira и Confluence. Параллельно шли созвоны и подробные код-ревью, где разбирали не просто «что не так», а как делать правильно на уровне подхода и архитектуры. За счёт этого появилось понимание системы, а не отдельных кусочков. Отдельно отмечу, что у ментора выстроен чёткий процесс обучения — без хаоса, всё логично и последовательно. Это сильно влияет на результат, потому что ты не просто учишься, а реально двигаешься к цели. Есть комьюнити, где можно обсудить вопросы, посмотреть записи собеседований, иногда просто пообщаться. Это добавляет ощущения, что ты не один в этом процессе. Очень важной частью была подготовка к собеседованиям. Были лайвкодинги, моки, правка резюме, проработка легенды. Все вопросы максимально приближены к реальным — за счёт этого на собеседованиях уже нет ощущения «неизвестности». Главный инсайт для меня — я наконец понял, как строится фреймворк и как вообще думает AQA инженер. Второй момент — научился проходить собеседования, что оказалось не менее важно, чем сами знания. В итоге после выхода на рынок я довольно быстро получил оффер — первый же собес закончился предложением, которое я принял. Рост по зарплате получился в 4 раза: с 50к до 200к. Рекомендую обучение тем, кто долго не может найти работу или хочет перейти в автоматизацию и вырасти в доходе, а не топтаться на месте.