Дмитрий Дементьев — ментор по Data Engineer

Чем могу помочь

- С нуля до первого оффера в Data Engineering — от выбора тем для изучения до пробных собеседований, поиска работы и прохождения испытательного срока.

- Переход из смежных профессий: если вы аналитик, бэкенд-разработчик, QA или DevOps — учту ваш опыт и помогу «перемостить» навыки в DE.

- Рост в профессии: если уже работаете в DE, но чувствуете пробелы — поможем структурировать знания, закрыть слабые места и вырасти в грейде или зарплате.

- Разбор технических тем: архитектура хранилищ данных, ClickHouse / Greenplum, Kafka / NiFi, Airflow, SQL и Python, оптимизация производительности.

Как проходит работа

- Знакомство: короткий созвон, понимаю вашу цель и уровень.

- План: делаем понятный пошаговый план — что учить и в какой очередности.

- Практика: решаем простые задачи, разбираем код, тренируем собеседования.

- Выход на работу: помогаю с резюме и профилями, поддерживаю в первые месяцы.

> После каждой встречи — чек-лист, полезные ссылки и домашка, которая реально пригодится.

Форматы сотрудничества

- Полное сопровождение до результата: дорожная карта, регулярные встречи, постоянная поддержка.

- Разовая консультация (60–90 мин): решаем один конкретный вопрос и намечаем следующие шаги.

- Пробное собеседование: проигрываем реальный кейс, разбираем ошибки и составляем план по устранению пробелов.

Частые вопросы от менти

- «Хочу стать Data Engineer за 2–3 месяца — с чего начать и как подтвердить опыт без работы в DE?»

- «Перехожу из аналитики / QA / DevOps — как не потерять в зарплате и быстро влиться в новую роль?»

- «Как написать резюме, чтобы его вообще посмотрели?»

- «Готовлюсь к собеседованию по ClickHouse / Greenplum — что спрашивают и на чём делать акцент?»

- «Нужно подтянуть SQL / Python и разобраться с Airflow или NiFi — с чего начать?»

Почему выбирают меня

- Реальный опыт: строил и внедрял системы данных для крупных компаний (МТС, Мегафон, Т2).

- Широкий технический стек: ClickHouse, Greenplum, Teradata, Postgres; SQL, Python; Airflow, NiFi; DevOps-практики для данных.

- Без воды: даю только то, что действительно нужно на собеседованиях и в работе — без лишней теории.

Правила нашей работы

- Честность и уважение к времени — с обеих сторон.

- Домашки — только то, что реально пригодится: на собеседовании, в работе или для закрытия конкретного пробела.

- Всё, о чём говорим, остаётся между нами — конфиденциальность в приоритете.

Как начать

1. Просто напишите — кратко опишите цель и с чего вы начинаете.

2. Я предложу удобное время для бесплатного звонка.

3. После него вы точно поймёте, что делать дальше — даже если решите не работать со мной.