Пишу со второго акка.
К Вадиму пришёл в момент, когда уже что-то поучил сам, но в голове всё равно был хаос. Python потрогал, какие-то материалы по ML смотрел, вроде даже что-то понимал, но как из этого прийти к работе, было вообще непонятно. Не хватало нормального плана и человека, который может спокойно сказать, что учить, в каком порядке и где я сейчас реально нахожусь.
Выбрал Вадима, потому что понравился его бэкграунд, результаты учеников и то, что он сам реально шарит в ML. Плюс было видно, что это не просто человек, который собрал курс из чужих ссылок, а сам проходил через соревнования, работу, собеседования и хорошо понимает рынок. После первого созвона стало спокойнее. Появилось ощущение, что есть понятный маршрут, а не очередной список материалов, в котором можно застрять на год.
Роадмап мне очень зашёл. Он нормально собран и ведёт по шагам: фундамент, Python, ML, дальше нужные направления, продуктовые штуки, подготовка к собеседованиям и выход на рынок. При этом он не ощущается как что-то жёсткое и одинаковое для всех. Под меня его тоже адаптировали, убрали лишнее, расставили фокус и стало понятно, куда двигаться.
При мне роадмап ещё и постоянно развивался. Что-то оптимизировалось по времени, добавлялись новые материалы, появлялись собственные курсы, гайды и разборы от Вадима. Видно, что это не статичная штука, которую один раз сделали и забыли, а живой процесс. Это сильно подкупает, потому что рынок меняется, собесы меняются, и материалы тоже реально обновляются.
Комьюнити приятно удивило. Внутри много интересных и замотивированных людей. Ребята реально общаются, помогают, делятся вопросами с собесов, советами, своими ошибками и просто иногда возвращают в процесс, когда уже хочется всё отложить. Плюс там очень много записей и разборов реальных интервью, и люди вокруг тоже активно ходят по собесам. Из-за этого появляется ощущение, что ты не один сидишь и страдаешь, а находишься в центре событий, где все плюс-минус идут к одной цели.
Отдельно хочется сказать, что менторство у Вадима не только про ML. В какой-то момент начинаешь по-другому смотреть на обучение, деньги, работу и вообще на то, как можно строить свою жизнь. Там много не только технических штук, но и мыслей про майндсет, дисциплину, страхи, долгосрочные цели и ответственность за свои решения. Для меня это было неожиданно, но в итоге оказалось очень ценной частью.
Ещё сильно помогла упаковка профиля. Мы нормально проработали резюме, легенду, то, как рассказывать про опыт и отвечать на неудобные вопросы. Всё это откатали на мок-интервью, поэтому на реальных собесах я уже не чувствовал себя настолько потерянным. Подготовка закрывала не только Python, но и технические секции, ML, проектирование ML-систем и в целом понимание того, как проходить интервью, куда вести разговор и как не сыпаться на первом же сложном вопросе.
Закрытый чат тоже очень помог. По сути это живая база знаний: вопросы, записи, разборы, кейсы от ребят, которые прямо сейчас проходят собеседования. Когда готовишься, это прям сильно экономит время и помогает понять, что реально спрашивают в той или иной компании, а не что написано где-то в абстрактных гайдах.
По итогу я прошёл около 30 технических собеседований. Первые давались тяжело, местами было неприятно ловить пробелы и понимать, что где-то не дотягиваешь. Но после каждого собеса становилось понятнее, что подтянуть, как лучше отвечать. В какой-то момент страх сильно ушёл, появилась уверенность в своих силах. Сейчас, если снова потребуется выйти на рынок, я сделаю это уже намного спокойнее.
В итоге я получил оффер на 350к гросс с премиями