Что вообще за AI Engineering?
AI-разработка/AI Engineering – новая профессия, спрос на которую растёт с каждым днём. Компании избавляются от легаси-систем и их разрабов, чтобы не проиграть гонку за эффективностью и возможностями, которые предлагает AI.
Технологии тут развиваются в бешеном темпе, но основной стек остаётся неизменным: LLM, tooling, оркестрация, fine-tuning. В отличие от широкого ML-трека, это конкретная специализация с понятным стеком – ты с первого дня знаешь, что именно строишь.
Кому подойдёт в первую очередь
людям со знаниями основ высшей математики и любого языка программирования;
действующим ML/DL-инженерам или аналитикам, которые хотят перейти в AI и повысить свою востребованность и ценность;
действующим разработчикам, которые хотят освоить работу с LLM и AI-системами и стоить дороже на рынке.
Обо мне
Я Head of AI и занимаюсь разработкой production AI-систем: LLM-приложений, RAG-архитектур, AI-агентов и инфраструктуры вокруг них.
У меня 8 лет опыта в DS, последние 2 года – в AI-разработке. Я проектировал и запускал ML и AI production-системы, а также защищал их эффекты перед C-level руководителями. Я сам прошёл и провёл сотни собеседований, проектировал найм AI-инженеров, поэтому отлично знаю процесс с обеих сторон.
Образование: СУНЦ МГУ, Матфак ВШЭ (бакалавриат, магистратура, аспирантура, преподавание). Поступил без экзаменов благодаря множеству выигранных олимпиад.
Как проходит работа
Работаем 1-1 без кураторов и ассистентов. Отвечаю лично я.
С меня – выверенный роадмап и вся необходимая теория и практика, с тебя – регулярная работа и вовлечённость.
Созвоны по необходимости: для обсуждения сложных тем, лайвкодинга и мок-собесов.
Я не просто сгружу в тебя материалы, но и выстрою продуктивный рабочий ритм.
Если всё идёт по плану, весь процесс займёт до 6 месяцев.
AI Engineering Roadmap
Пререквизиты
Закрываем фундамент: математика, ML+NLP, программирование, а также другие темы, о которых не задумываются на старте.
База AI & LLM
Разбираем современные AI-системы: LLM, поиск, retrieval, tooling, оркестрация и применение AI в разработке.
Production-grade AI Engineering
Формируем прод-мышление: архитектура, качество, стоимость и деплой AI-решений. Цель – научиться не только разрабатывать AI-системы (этого работодателям мало), но и проектировать их.
Подготовка к собесам
Готовим резюме, тренируем мок-интервью и строим стратегию прохождения найма.
Собесы
Врываемся в рынок, полируем тактику и улучшаем результаты после каждого интервью. Вдобавок в тг у тебя будет личный кастомный AI-парсер вакансий с фильтрами, которые нельзя выставить ни на одной площадке. А с собесами поможет мой AI-копилот: слушает интервью и риалтайм генерирует готовый ответ с учётом всего контекста. Написал и обкатал лично.
Испытательный срок
Помогу адаптироваться на новом месте и дам советы по дальнейшему развитию.
Успех
Не гарантирован, но неизбежен при твоём достаточном вовлечении в процесс.
Бонусная часть
В процессе подготовки ты построишь реальный AI-продукт. Это не учебная задача, а полноценный кейс, который не раз выручит тебя на собеседованиях.
Отдельная часть работы – научиться использовать AI как бустер своей эффективности.
Ты будешь применять AI для всех стадий разработки и прокачаешь своего AI-копилота до полноценного карманного инженера: автономная разработка, десятки инструментов, саморевью и контроль качества.
Как начать
Напиши мне в тг, созвонимся на 30 минут. Познакомимся, разберу твою ситуацию и честно скажу, стоит ли нам работать вместе. Беру до 5 учеников в месяц.
