Дмитрий

Оффер на 345К гросс в бигтехе (Middle NLP Engineer) Точка А (ДО) До старта у меня были только базовые знания в classic ML. Я был студентом с нулевым доходом. Материалы я искал сам, и главная проблема была не в их нехватке, а в отсутствии системы: испытывал трудности с отсутствием системности в изучении материалов, найденных самостоятельно, не понимал к чему приступать и в каком порядке. На этом моменте чувствовал страх по причине большой конкуренции, думал что не справлюсь с поставленными задачами при трудоустройстве на мидла Изначальная цель Хотел стать финансово независимым и выйти на достойный доход за адекватный срок — а не растягивать это на годы самостоятельного барахтанья Роадмап и процесс Больше всего помогло, что на роадмапе материалы были уже структурированы и выложены в достаточном объёме, не нужно было тратить силы на то, чтобы собирать всё по кускам и гадать с порядком. Занимался по часу-два в день, иногда больше, в зависимости от загруза. Отдельно выделю моки с куратором: проводил их регулярно и после каждого получал фидбек. Это дало больше всего — именно разборы и обратная связь вытащили меня на нужный уровень Точка Б (ПОСЛЕ) Получил оффер на 345К гросс осенью 2025 года на позицию Middle NLP Engineer в бигтехе. Работаю уже почти год, формат гибридный — в офис хожу 1-2 раза в неделю. Дальше вижу перспективу выхода на валютную удалёнку. Тот страх из точки А про конкуренцию и «не потяну мидла» ушёл сам собой, когда появилась система и регулярная практика на моках — стало понятно, что задачи мне по силам Рекомендация Ученикам хочу порекомендовать не бояться идти на менторство и не откладывать этот процесс, так как единственное что вы оттягиваете это ваша высокая зарплата

460к гросс в NLP (ML-инженер) Бэкграунд: работал аналитиком данных и промпт-инженером в ноунейм NLP-аутсорсе, за пару лет до этого прошел онлайн-курс по классическому Data Science, но в реальности толком не умел ни в аналитику, ни в дата саенс, задачи делал довольно примитивные. Не хватало понимания, что сейчас на самом деле востребовано в крупных компаниях, не было никакого реального опыта собеседований, а также нужна была хорошая легенда. Поскольку у меня уже был релевантный бэкграунд и хотя бы со стороны насмотренность на процессы в NLP, мне предложили вкатываться сразу на сениора. С одной стороны, было страшно не потянуть математику, и вдвойне страшно - спалиться на интервью. С другой стороны, была вера в себя, что если выкладываться по-полной, то профит обязательно должен быть. На тот момент я получал на руки 125 тысяч, поэтому перспектива поднять доход хотя бы до 300-350 тысяч на руки была отличной мотивацией) Главные плюсы менторства для меня: 1. Готовый перечень того, что действительно нужно уметь в наше время + подборка обучающих материалов и статей по этим темам (т. н. роадмап) 2. Большая база вопросов, которые нужно подготовить к собеседованиям (то, что спрашивают на собесах - часто совсем не то, чем будешь заниматься, и нужно быть готовым) 3. Помощь с составлением резюме и сочинением легенды - если что-то сделал неправдоподобно или пропустил что-то важное, тебе обязательно скажут и посоветуют, как лучше переделать 4. Подсказки, на какую зарплату расчитывать, сколько просить в начале, и как потом можно поторговаться перед оффером) 5. Просто моральная поддержка, подтверждение, что я делаю достаточно, и что все идет по плану В общем, без ментора был бы риск в каком-нибудь из аспектов подготовки свернуть не туда и работать не над тем, что реально потребуется на собесах и в работе Когда я вышел собеседоваться, технички я затащил практически все, и в целом они действительно по большей части были в рамках базы вопросов - конечно, если при ее проработке добиваться глубокого понимания материала, а не заучивать все поверхностно. Несколько вопросов, которые я не уверен, что были в сборнике вопросов, я отправил команде, чтобы помочь поддержать базу в актуальном состоянии для тех, кто будет после меня) Те части собесов, где нужно было рассказывать об опыте работы, я как правило тоже закрывал хорошо, и уж тем более ни разу мне никто не сказал в лицо, что я все это выдумал. Так что опасения спалиться были напрасны) В целом ближе к концу хождения по собеседованиям моя самооценка ощутимо выросла, и сейчас на новой работе я от синдрома самозванца не страдаю, хотя знаю, что мог бы. На предыдущей работе я был склонен считать себя неудачником, который был больше нигде не нужен, кроме своей компании, теперь же я уверен, что а) я умный и способный, б) я умею нравиться людям на собеседованиях и в) я всегда смогу найти, где хорошо зарабывать В итоге мне дали 4 оффера, из которых я выбрал самый подходящий по балансу условий труда и зарплаты. Работать нетрудно, лид очень приятный, удаленка. Все сложилось даже лучше, чем я надеялся) Пара советов потомкам: 1. Не ленитесь прорабатывать вопросы/темы из роадмапа глубже и шире, чем они сформулированы - это именно дорожная карта, а не исчерпывающий свод знаний. Никогда не знаешь, как будет развиваться разговор на собесе) 2. Основные формулы стоит выучить методом интервального повторения (флеш-карточек) - они много раз пригодятся и на техничке, и на систем дизайне (выбрать и обосновать метрики) 3. Не тратьте слишком много времени на литкод-задачи. В реальности их требуют буквально в паре компаний, и то слишком сложные не дадут, если вы понравитесь, чтобы вас не завалить случайно 4. Пишите легенду максимально подробно, чтобы у вас появилось чувство, что вы действительно все это сделали сам, о чем пишете. Может, даже попробуйте что-то из своей легенды воплотить как практический проект. Это поможет не только на собесах (опыт, систем дизайн), но и в первое время на работе

До менторства работала в другой сфере, получала до 100к. Периодически проходила разные курсы в IT, но до конца не доводила. Главное, в чем помогло менторство: - детальные шаги, что именно нужно сделать для оффера - контроль куратора (отчет каждую неделю) и моки - четкие инструкции, как оформить резюме, как выгодно рассказывать об опыте - база с вопросами и записи собесов других участников Получила оффер на 240к на руки с полной удаленкой. Будущим ученикам могу посоветовать не зарываться глубоко в теорию. Вам нужно базовое понимание и знание, как ответить на основные вопросы на интервью. Если хотите изучить заранее что-то из того, чем точно будете заниматься, изучайте гит, баш команды и деплой)

Оффер на 250к за 8 месяцев в бигтех Точка А. Работал devops на галере за гроши. Хотел расти и в карьере, и в деньгах, но в интересной мне области знаний не было совсем. Пробовал учиться сам, но выходило бессистемно: не знал, за что хвататься, и не понимал, есть ли вообще прогресс. Из-за этого не отпускала тревога. О менторстве узнал от знакомых, посоветовали обратиться к Диме за проработанный roadmap, который полностью закрывает всевозможные пробелы в знаниях и большое развитое коммьюнити заряженных на офферы ребят. Начал обучение и тратил в день примерно час-два своего времени, совмещая с работой и учебой. Скурпулезно прорабатывал кажду тему и в какой-то момент заметил как мои знания в нужной области начали расти огромными шагами. Точка Б. Оффер на аналитика данных в крупный бигтех, 250 000 ₽ в месяц, удалёнка. Делаю наконец-то то, что реально интересно, в классной команде и свободным графиком. А главное, ушла та самая тревога, теперь понимаю, что и зачем делаю и какие перспективы на будущее. Очень рад, что обратился в менторство, но жалею, что не обратился раньше! Совет будущим ученикам. Не растягивайте и не бросайте на середине, регулярность дает больше профита, чем редкие рывки. И тащите ментору вообще любве вопросы, даже самые глупые.

Я заключил договор на менторство по машинному обучению, оплатив фиксированную часть. Фактически я получил платное самообучение по шаблонной программе из открытых YouTube‑видео и материалов, которые, по моим наблюдениям, взяты из открытых источников (в том числе из слитого курса Карпова) и выдаются как "авторские методички". Было проведено одно мок-интервью по Python, вопросы которого не дали полезной информации для построения индивидуальной траектории в ML. После прохождения блока Python следующее мок-интервью по достижении необходимого уровня подготовки проведено не было, что является нарушением пункта 3.1.2 договора. Пункт 1.2.1 договора требует проведения собеседования для выяснения уровня ученика. Мой уровень знаний в ML определён не был - ни одного вопроса по ML перед составлением плана ментор не задал. При этом в переписке ментор утверждает, что у меня "есть проблемы с ML", однако основания для такого вывода из переписки не следуют. Качество обучения я оцениваю как низкое: по моему мнению, даже официальный роадмап от ОМ более информативен. В нарушение пункта 3.1.1 договора индивидуальный план развития не был составлен. Вместо него выдан шаблонный роадмап, собранный из чужих YouTube‑видео, не соответствующий моим компетенциям. Я был вынужден тратить время на темы, которые уже знал, а половину видео я просматривал до начала менторства. Фактически план является общим для всех учеников, обучение поставлено на поток. Пункт 3.1.2 договора обязывает ментора оказывать услуги качественно, включая консультирование. Ментор не запрашивает домашние задания на проверку. Домашние задания в таких условиях, на мой взгляд, теряют смысл. Также не было оказано содействие в составлении и корректировке резюме, предусмотренное тем же пунктом договора. Меня исключали из общего чата три раза. Первое исключение сопровождалось формулировкой "чтобы избежать утечки материалов" - это основание не предусмотрено договором. Я отсутствовал в коммуникации один раз, за что принёс извинения. Второй раз я был в отпуске и увидел сообщение уже после исключения. Всё это время я выполнял домашние задания и следовал роадмапу. Таким образом, одностороннее ограничение доступа произошло без нарушения условий договора с моей стороны (как минимум первое исключение). Пункт 9.1 договора требует направлять юридически важные сообщения по электронной почте. По моему мнению, основной целью ментора было получение предоплаты, а не содействие в трудоустройстве. "Ментор" фактически обманул представителя ОМ и меня по поводу полного возврата средств. Перед обращением к данному ментору рекомендую поговорить с другими менторами из таблицы ОМ.

Оффер на 230к гросс (middle) Хочу оставить отзыв на Диму и его команду.  Точка А (ДО): По техничке у меня уже была хорошая база, более 10 лет коммерческого опыта в ИТ и пару лет в ДС. Шел к нему с запросом подготовиться к собесам и подтянуть актуальный стек.  Процесс (ВО ВРЕМЯ): Материалы структурированные, команда постоянно обновляет их, чтобы идти в ногу с рынком. Очень помогли мок-собесы, отлично подсвечивают слабые места. Что еще предоставляют: подробная дорожная карта, записи собесов, поддержка на всех этапах, живое комьюнити. Точка Б (ПОСЛЕ): За два месяца сотрудничества я получил: - повторил актуальные темы, подтянул слабые места. - хорошо оформленное, рабочее резюме. - уверенность в своих знаниях. - ну и как результат оффер. Рекомендация (Итог): В общем я очень доволен сотрудничеством с Димой и его командой. Сэкономил кучу времени на поиске новой работы и получили мощную зп)

Оффер 295к за ~4 месяца, Agents Точка А (ДО): Студент 2 курса, базово знал программирование. До менторства прошёл 8-месячный курс по DS от Яндекс Практикума, разные курсы на Stepik, порешивал Kaggle. Пробовал силы в стажировке в Яндекс - прошёл техничку, но завалился на алгосах. По хардам ML Classic у меня уже была неплохая база, главным пробелом оставался NLP/Agents Процесс (ВО ВРЕМЯ): К Диме пришёл в конце апреля. Больше всего помог системный роадмап - стало понятно, что именно ботать и в каком порядке, не нужно было гадать, что важно, а что нет. NLP добивал по материалам из роадмапа плюс нашёл много полезного в интернете уже точечно под конкретные темы. Ключевые инсайты: структура подготовки важнее, чем количество часов; легенда - это реально мощный инструмент на собесах; собесы в моменте страшнее, чем кажутся в ретроспективе. Точка Б (ПОСЛЕ): Через 3.5 месяца составил легенду и вышел на hh. За 3 недели получил три оффера: на 333к, 295к и 245к. Часть собесов пришлось отменить - после трёх офферов морально уже не мог продолжать гонку. Выбрал средний (295к на руки) - с топовым возникли некоторые сложности на этапе оформления, поэтому пошёл туда, где условия были стабильнее. На данный момент испыталка уже закрыта, все хорошо. Ощущение от жизни поменялось сильно - из обычного студента за 4 месяца я превратился в человека, выбирающего между офферами. Это другое самоощущение. Рекомендация: Будущим ученикам сказал бы две вещи. Первое - доверяйте роадмапу и не растекайтесь: если бы я не зарывался в NLP сверх плана в июне, оффер был бы на месяц раньше. Второе - не бойтесь начинать ходить на собесы «недоготовленным». Реальные собесы прокачивают быстрее, чем ещё одна неделя теории. И главное - система Димы реально работает, даже если жизнь регулярно подкидывает форс-мажоры вроде сессий и личных моментов

До менторства с Димой я работал QA-инженером. На бумаге всё окей, но внутри полное ощущение тупика и мягко говоря заебало это направление, лез на стену в поискать чего-то нового. Каждое утро думал: ну вот ещё один день в никуда. Получил ⁃ Шикарный роадмап с кучей полезных материалов и советов ⁃ Четкий план по подготовке к собеседованиям и моки для отработки навыков ⁃ Записи собесов других участников менторства, что тоже довольно сильно помогало. После работы с Димой: ⁃ Сменил направление на Data Science - то, чем реально хотел заниматься. Казалось, что переход займёт годы и будет больно по деньгам. По факту уложился в несколько месяцев и при переходе только вырос в доходе, а не потерял. ⁃ Работа стала интересной. Звучит банально, но я реально не ожидал, что это возможно. Сейчас решаю задачи, от которых не хочется убегать в пятницу вечером ⁃ Полная удалёнка — работаю из разных мест, иногда из путешествий. В целом опыт подготовки по DS направлению уже был, поэтому хоть и долго тянул до начала хождения по собеседованиям, но смог найти работу с 3 компании куда пошел.

Точка А: Я был студентом, не работал, активно искал трудоустройство, но безрезультатно. Потом попал к Диме на менторство. Как сначала, так и в процессе обучения - труднее всего мне было проходить собеседования. Я часто терялся, не знал как отвечать. Мне помогло то, что я часто проходил собеседования, записал и потом анализировал их чтобы понять как отвечать лучше. Несмотря на то, что обучение заняло у меня больше года так как я еще учился на выпускном курсе, сдавал сессию и писал диплом, у меня получилось достигнуть крутого результата. Больше всего мне помогли разборы легенды и советы по прохождению собеседований. Точка Б: Сейчас я ml инженер с зп 200к. Советую не бояться собеседований и верить в себя!

Оффер ML Engineer Middle в Kolesa Group за < 1 года (≈1.3 млн ₸ / ~217-220 тыс ₽) Привет! Хочу поделиться своей историей — возможно, она поможет тем, кто сейчас в начале пути и немного теряется) 1) Точка А (ДО) До менторства я работала инженером первой категории в ОАО РЖД и вообще заходила в IT с нуля. Зарплата была около 90–100 тыс ₽, и, честно, я уже прошла курсы Яндекса и Карпова, но это особо не помогло — работу найти так и не получилось. Было много сомнений, страхов, и ощущение, что вроде что-то знаешь, но как это применить — непонятно. Не было системы и понимания, как вообще попасть в индустрию. 2) Процесс (ВО ВРЕМЯ) Самое ценное для меня: — моки по каждой теме (это вообще game changer) — необходимость делать всё руками (проекты из «легенды») — дисциплина и структура обучения Самым сложным оказалось не обучение, а работа с головой — страхи, неуверенность, синдром самозванца. Были моменты, когда хотелось всё бросить, но команда очень поддерживала и не давала слиться. В какой-то момент просто «щелкнуло» — появилось понимание, как всё устроено: рынок, собеседования, требования. 3) Точка Б (ПОСЛЕ) Сейчас я — ML Engineer Middle (1 категории) в Kolesa Group (core) Получила оффер: 1 300 000 ₸ (~217–220 тыс ₽) Путь занял меньше года, за это время прошла около 12 собеседований. Да, синдром самозванца полностью не ушёл 😅 Но теперь есть главное — понимание процессов, уверенность в своих навыках и ощущение, что я на своём месте. 4) Итог Больше всего в менторстве зашло: — сильная поддержка — заряженное окружение — структурированное обучение без воды — дисциплина (которую ты вырабатываешь сам) Честно — я собой сейчас горжусь. Это вообще другой уровень мышления и уверенности. Рекомендация Я бы рекомендовала это менторство всем 😂 Но особенно: — тем, кто уже учился, но застрял — тем, кто не может дойти до оффера — и тем, кому не хватает системы и уверенности Если коротко: это не «волшебная таблетка», но если работать — результат будет!!

Оффер на 500к за месяц в MWS, AI Agents До прихода к Диме я работал мидлом в аутстафе, готовился к собесам, но в голове не было структуры, не хватало опыта прохождения собеседований. Задача была не самая стандартная: через 2 недели у меня уже был назначен собес в желтый банк, в который я (на тот момент) очень хотел, обещали нормальную котлету денег, интересные задачи и так далее, туда мне дали рефералку на синьерскую позицию. В процессе обучения пошел не по стандартному треку: вместо изучения материалов был сделан упор на МОКи, основные вопросы и прохождение алгосов. После каждого МОКа был подробный разбор ошибок, углубление в вопросы, в которых я был слаб. По итогу я прошел успешно все собесы, которые только были: Т-банк, сбер, mws, gs-lab. Мечты разбились о суровую реальность бигтеха и лида, похожего на Алексея Поднебесного, с чего мы с куратором и посмеялись. По итогу я остановился на MWS: оффер 500к (специально выбирал, чтобы не в премиях деньги были, а в окладе) и интересные мне задачи (которые, слава богу, оказались реальностью, а не заманухой на собеседовании) Несомненно, очень помогло то, что я обратился к Диме: в голове появилась четкая структура как материалов, так и того, как проходить собеседования без тряски в руках. Все материалы так же остались в доступе, можно будет к ним вернуться для повторения при будущих поисках, а еще остались контакты тех, с кем познакомился в процессе, что, возможно, даже ценнее оффера. Будущим ученикам советую ставить свою цель во главу угла и идти к ней, а методы, как сократить этот путь, вам уж точно предоставят, останется только не забить на свое будущее и дойти до заветного оффера.

Оффер на 315к gross за 3 месяца в Суточно ру, ML-engineer До менторства был обычным студентом с ПМИ, который успел немного поработать в аутсорс со своими ребятами с вуза, но ничего особенного там не было. Понял, что нужно что-то менять в своей жизни, плюс личная жизнь сказала мне, что нужно крутиться/вертеться, поэтому решил не быть стажером/джуном и сразу прыгнуть на middle. Во время менторства мне очень помог мой ментор Дима, который на каждом МОКе задавал самые каверзные и сложные вопросы, которые могли бы застать меня врасплох во время собесов, тем самым прокачивал мои знания + проходил некую стрессоустойчивость, так что было все максимально полезно. Также очень хорошо проработали с легендой, из-за чего начал еще глубже понимать, как могут быть устроены системы, что прокачало меня и помогло на текущем месте работы сразу влиться в коллектив. Сейчас работаю middle ml-engineer в Суточно ру (букинг). Работаю пока 1,5 месяца, но уже заметил, что жизнь моя довольно сильно поменялась, очевидно увеличился мой доход, плюс в целом мой темп жизни резко поменялся, поэтому пока привыкаю. Хочу пожелать всем следующим ученикам уверенности в себе в первую очередь, потому что очень часто для жесткого рывка в жизни не хватает сделать именно первый шаг, а во-вторую очередь - вся наша жизнь это по сути обучение модельки (то есть нас), поэтому бояться совершать ошибки не страшно, потому что именно из-за них ты можешь в будущем получить хорошие метрики (то есть большие бабки))))

До менторства у Димы я постоянно скитался по разным курсам - Stepik, другие платформы, пробовал учиться сам, но без чёткого понимания, кем я вообще стану и к чему это приведёт. Если честно, год назад я даже представить не мог, где окажусь сейчас. После менторства я получил оффер на позицию middle ML-разработчика - без реального коммерческого опыта. Условия оказались максимально комфортными: удалёнка по всему миру, ДМС, разные плюшки и зарплата 250 000 ₽. Для меня тогда это были просто космические деньги. Сейчас я уже больше полугода работаю на этой позиции и чувствую уверенность в себе. Пропала тряска, которая была раньше на собеседованиях. Я понимаю, что если снова выйду на рынок, то не потеряюсь и не застряну - есть понимание своих навыков и своей ценности. Интересно, что вместе с работой изменилось и мышление. Зарплата, которая раньше казалась потолком, стала восприниматься как старт. В ближайшие месяцы планирую искать вторую работу и выходить на доход 500 000 ₽. Параллельно всё ближе к своей мечте - переезду в Японию. Хочу заранее накопить хорошую сумму и чувствовать себя спокойно в этом шаге. Сильно выросло и качество жизни. Я наконец-то начал позволять себе вещи, которые раньше казались недосягаемыми: купил флагманский Samsung (первый в жизни флагман), хорошие беспроводные наушники премиального класса, разные приколюхи, которые реально делают жизнь удобнее и приятнее, и да, взял коллекционную куклу за 25 000 ₽, для меня это большая покупка, особенно учитывая, что я сам из села и у моего окружения средняя зарплата была около этой суммы. На работу я устроился в 21 год. И сейчас чётко понимаю — это только начало, дальше будет больше.

Оффер на 250к за 9 месяцев, ClassicML. До менторства я работал в другой сфере, где зарплата застыла и дальнейшего роста не было. Долго выбирал формат обучения - пойти на популярный курс или к ментору. В итоге выбрал вариант с наставником, и не пожалел. Во время обучения помогал чёткий роадмап, можно было двигаться в своём темпе и совмещать с работой. МОКи после каждого этапа давали понять, насколько глубоко я разобрался в теме. Главное, что получил - привычку учиться постоянно. Программа закончилась несколько месяцев назад, но навык самообучения остался и в работе, и в жизни. Сейчас я работаю в крупной компании с доходом около 250к и перспективой дальнейшего роста, это ровно то, чего я и хотел. Будущим ученикам посоветую одно: не сомневаться, не бояться и просто идти по плану. Дима и его команда создают все условия, чтобы у вас все получилось.

Оффер: 345к (до налогов), full remote, ~2 месяца До старта менторства я уже был знаком с ML: читал, пробовал, строил модели, так же на момент начала закончил магистратуру в своем городе по ML — в общем, жил этой темой последние три года. Но при этом слабее всего знал NLP и не имел коммерческого опыта. Работал химиком в металлургии, но перед менторством уволился, чтобы положить все на получение оффера, и в целом я последние 3 года горел и шел к работе в ml, мне действительно это интересно. На входном МОКе куратор оценил мой уровень довольно высоко, и мы решили не тратить время на изучение теории по роадмапу,а пройти все мок собесы, и составлять резюме и идти на собеседования. Это решение стало поворотным: я не “застрял” в бесконечном обучении, а сразу начал действовать по-взрослому. Из менторства очень помогла помощь куратора и в целом сообщество людей по целям, ну и моя упёртость - в комбинации это дало быстрый результат. В итоге оффер я получил примерно за 2 месяца. Сейчас я — middle ML-инженер, оффер 345к до вычета налогов, на удаленке, пока не осознал как поменялось, пока что я сильно накручиваю и борюсь с самозванцем😂. Но в целом полет нормальный. Если коротко, то главный совет для тех, кто только начинает — поменьше жалейте себя, боритесь, не сдавайтесь когда тяжело, не надо придумывать оправдания, что вы устали, или что у вас вайб не тот. И все получится.

297К НА РУКИ В DS ЗА ТРИ МЕСЯЦА До знакомства с Дмитрием я работал на позиции Data Engineer. Мой бэкграунд был связан с машинным обучением — я учился в магистратуре по направлению Machine Learning, однако после выпуска столкнулся со сложностями при поиске работы в Data Science и поэтому пошёл в Data Engineering. Моей целью было получить оффер в области Data Science. Дима и его команда помогли мне этого сделать. Обучаясь на менторстве, я понял, что взаимодействие идёт не просто с одним ментором — ты фактически интегрируешься внутрь целого продукта, который постоянно улучшается и нацелен на то, чтобы как можно скорее довести тебя до оффера. Больше всего мне понравился индивидуальный подход. Помимо качественного roadmap я получил: - mock-собеседования, после которых сразу увидел свои сильные и слабые стороны; - чёткие рекомендации — что конкретно учить, а на что не стоит тратить время; - детальный гайд по составлению резюме с последующей проверкой; - доступ к множеству видеозаписей реальных собеседований, после которых ты буквально превращаешься в машину по уничтожению собесов. В результате трёх месяцев упорной подготовки я сорвал оффер с ЗП 297 000 рублей на руки.

Офферы на 350к гросс в NLP за 5 месяцев с нуля До знакомства с Димой и его командой 3 года не мог сдвинуться с мертвой точки: бесконечная теория, участие в хакатонах, отказы на собесах. Резюме не цепляло Обратился к Диме, и всё изменилось: - Дима назначил топового куратора, который помогал мне на протяжении всего обучения. Получал постоянную поддержку от команды Димы) - Он показал четкий и понятный роадмап для подготовки вместо хаотичного обучения - Помог создать сильное резюме, которое наконец стало привлекать рекрутеров - Дал неоценимые инсайты по процессу собеседований в крупные компании - Куратор курса всегда был на связи и помогал с любыми вопросами Как итог: после 3 месяцев подготовки и 2 месяцев прохождения собеседований я выбил 2 оффера на Middle NLP Engineer с зарплатой 350к гросс в бигтехах. Рекомендую менторство Димы, построил классное обучение с классными ребятами, которые реально знают, как привести к цели.

Результат: офферы на 5000$, 5000€, 8000$ До прихода к Диме и его команде работал в ру-корпорате близко к ЗП-потолку. Попытки пробить потолок внутри ру-рынка не увенчались успехом - не хватало навыка в собесах и был слабый рассказ про опыт. Также, в декабре 24-го, после выхода гайда Антона по ВУ поставил себе цель за 25-й год найти ее. С января по апрель учил хардовые моменты + до этого еще начал ходить на английский, однако, когда дело доходило до проработки резюме/линкедина/легенды (даже при реальных годах опыта ее нужно готовить)/выхода на собесы - начиналась прокрастинация. В конце апреля решил, что если сам двигаюсь медленно - почему бы не попробовать найти ментора. На канал Димы подписан с прошлого года, контент согласовывался с моим опытом походов на собесы, поэтому когда встал вопрос о выборе ментора, то я особо не выбирал. В процессе менторства получил то, что ожидал: теперь вместо прокрастинации “достаточно ли хорошо я сделал Х” можно было пойти к куратору и получить комментарий, чаще оказывалось, что все уже норм и после мелких правок можно было двигаться дальше. Помимо этого МОКи также помогли добавить уверенности. Также мой прогресс ускорялся примером других людей: когда смотришь на Диму и кураторов, делающих по несколько проектов, а также на ребят, которые с 0 вкатываются за несколько месяцев - это подталкивает тоже успевать больше. В конце концов подгоняло даже то, что хотелось как можно быстрее начать получать новый оклад и расплатиться за менторство. Далее внезапно оказалось, что если активно качать линк, отвечать HR-ам, скидывать им красивое резюме, то достаточно быстро начинают звать на собесы, первые контакты были уже в конце мая, в июне их стало больше. По итогу хоть я и стрессовал почти перед каждый собесом, все оказалось не так страшно и всего через 2 с небольшим месяца с того момента, как пришел в менторство, топовый оффер был у меня. Вывод наверно могу сделать следующий: если ты в целом бодро готов что-то делать, но на каком-то этапе возникают трудности/неоднозначности, то обратиться к менторам - отличное решение. Ну и конечно рекомендую обращаться именно к Диме и его команде: программа, материалы уже достаточно проверенные и на подавляющее большинство вопросов уже есть приготовленные гайды, а если их нет, то на вопросы ответят достаточно быстро.

Оффер 250к на руки в Сбер за 3 месяца До менторства у меня были сомнения в объеме знаний и скиллов. По итогу пришёл к Диме на менторство, на нём: - провели несколько мок-собесов (Python, SQL, ClassicML, MLSD, Легенда) - закрыли все мои слабые стороны - разобрался в нескольких отдельных аспектах машинного обучения благодаря хорошему роадмапу и материалам. - сделали мне легенду и резюме, получил много откликов и залутал оффер) Мне понравился менторство Димы за индивидуальный подход, за мной следила его команда и реагировала в нужные моменты. Короче, так эффективнее закрывал свои дыры и пробелы) Как итог: за три месяца работы получил оффер 250к на руки в сбер.

290 gross, за 6 месяцев Мне 29 лет. Пришел к Диме тестировщиком после пары месяцев поиска работы в ML после курсов, главным запросом была помощь в легенде и накрутке опыта. Подготовка На моках и в процессе подготовки к ним жестко подтянул харды, потому что многое пришлось доучивать и повторять. Если отмечать ценность по материалам, мне очень помог предложенный подход к подготовке к алгоритмическим секциям — без него эта часть подготовки казалась необъятной. Сообщество Огромную ценность несет Димино сообщество. Помимо записей и их разборов, сам факт мотивированного окружения, которое делится своими историями поиска и неудач, помогает держать цель перед глазами и не филонить на подготовке. Результат Итого мой путь занял около 5 месяцев: – 3 месяца ушло на подготовку – полтора месяца — на собеседования Сейчас у меня на руках оффер на полную удаленку и с ростом зарплаты к текущей более чем в 2 раза. Испытательный срок и уверенность О полном успехе говорить пока рано, ведь впереди испытательный срок. Однако, имея за спиной опыт интенсивной подготовки и сообщество, готовое прийти на помощь, я жду его скорее с нетерпением, чем с тревогой. Итог Если коротко подводить промежуточный итог: страха больше нет. И оффер на 290к gross