Александр Локис

Назад к выбору специальности

8 из 18 менторов
Александр Локис - фото 1
Александр Локис - фото 2
Александр Локис - фото 3
Александр Локис - фото 4
Александр Локис - фото 5
ДОКУМЕНТЫ

Александр Локис

Machine Learning / Data Science
- Senior ML engineer @ WB, ex T-Bank, Kontur - Специализируюсь на ML, NLP и LLM Помогу тебе: - вкатиться с нуля - повысить грейд/зп в ML | NLP & LLM Индивидуальная работа: - роадмап, материалы, практика - МНОГО тестовых собесов - резюме, легенда + поддержка во время испыталки - коммьюнити, авторские материалы, записи собесов и многое другое! Средний оффер на 330к / 5к$ в среднем за 5-9 месяцев
УСЛУГИ
Без коммерческого опыта
Обучение с нуля + поддержка во время испыталки оплата после трудоустройства
10 000₽/мес + 220% от оффера
С коммерческим опытом
Если уже работаешь в ML и хочешь повысить грейд и зарплату оплата после трудоустройства
10 000₽/мес + 150% от оффера
Смена стэка / специальности
Перекат из другой сферы айти в ML / NLP / LLM
10 000₽/мес + 220% от оффера
Отзывы (14)
Автор: @neovimskuf

Срок: 175 дней

Оффер: 288 000₽ gross

Я пришёл к Александру Локису в начале ноября с конкретным запросом: перейти из Golang в ML, а именно в LLM, RAG, NLP и агентные системы. На тот момент у меня уже было около полутора лет опыта в IT и чуть больше года инженером. Базовое понимание разработки и ML-направления уже было, плюс в моём окружении было много людей из машинного обучения, поэтому я достаточно чётко понимал, что хочу двигаться именно в эту сторону. При этом задача была не просто «когда-нибудь перейти в ML», а сделать это максимально быстро: из-за нестабильной финансовой ситуации и необходимости найти именно удалённую работу. После первого созвона с Сашей мы сразу зафиксировали цель, разобрали мои слабые места и составили персональный роадмап. Это был маршрут под мою конкретную ситуацию, мой опыт, сроки и желаемую позицию. Отдельно хочу отметить, что обучение не строилось только вокруг Саши. В процессе также участвовал наставник, который контролировал мой прогресс на всём пути: помогал с вопросами, проверял понимание тем, проводил mock-собеседования после каждого крупного блока и разбирал все проседающие места. Фокус был не только на том, чтобы знать тему, но и на том, чтобы уметь качественно отвечать на собеседовании: структурно, уверенно и на уровне, который ожидают от кандидата. Кроме индивидуальной работы, большую роль сыграло комьюнити. У Саши сильное окружение ребят, которые тоже активно готовятся, созваниваются, мокают друг друга по разным темам и делятся опытом. Плюс есть групповые созвоны и доклады, которые ведёт сам Саша. В итоге ты постоянно находишься в плотной среде, где много полезной информации, практики, обратной связи и поддержки. После прохождения роадмапа мы вместе с наставником и Сашей подготовили легенду и резюме. Затем было примерно 4–5 тестовых собеседований, где меня прогоняли по всем темам из резюме и не только. Это были максимально приближенная к реальности имитация собеседований. Подключались разные наставники, в том числе действующие разработчики из бигтехов, и каждый смотрел на меня со своей стороны, стараясь найти слабые места. После такой подготовки выход на рынок уже не воспринимался как стресс. Даже этапы ML System Design, которые часто вызывают больше всего вопросов, были заранее многократно разобраны и отработаны на моках. К моменту реальных собеседований у меня было ощущение, что я действительно готов к большинству вопросов, которые могут возникнуть. Результат не заставил себя ждать: за две недели после выхода на рынок я получил 4 оффера - на 230к, 260к, 287к и 288к. Всё обучение заняло около пяти месяцев, при этом значительная часть времени уходила на университет. Без этого ограничения, думаю, путь мог бы быть ещё быстрее. Конверсия по собеседованиям была высокой, долго ждать связи от HR не приходилось. Самое важное, что я вышел на рынок не с ощущением хаоса и надеждой как-нибудь пройти, а с понятной стратегией, сильным резюме, отработанной легендой и уверенностью в своих знаниях. Сейчас я уже близок к завершению испытательного срока, и с этим тоже не возникло серьёзных проблем. Если по работе появляются вопросы, их также можно разобрать с наставниками или с Сашей. Очень рекомендую Александра Локиса, команду наставников и комьюнити. Для меня это было не просто обучение, в процессе я нашел единомышленников из комьюнити с которыми мы общаемся по сей день.
Автор: @brianstokess

Срок: 224 дня

Оффер: 270 000₽ gross

Студент начало 4 курса, страх перед будущим, страшные прогнозы айти рынка и я нахожу невероятную тему. ломался но был уверен что возьму ментора так или иначе. И Я 150% не пожалел. Хотел в МЛ, получил свой МЛ, только теперь за зарплату). В начале Саша дал очень чёткий роадмап, где даже самые простые отметки зелёным цветом (темы которые я успешно ответил своему ментору в формате собеса) мотивировали идти дальше. Базу МЛ я уже знал, поэтому первые этапы были оч быстрыми. Каждую неделю созванивался с Сашей либо его напарником. Проводили мне мок-собесы в самом боевом формате, приближенном к реальности. После прохождения теории в таком формате были практические кейсы, которые реально бывают на работе. Интересные практики которые помогли понять темы и получить какой-некакой опыт, который затем мы обернули в кайфовую легенду. в январе феврале рынок был оч тухлым, но все таки к концу марта всё получилось и я залутал оффер, так ещё и на удалёнке, так ещё и за границей с приятной суммой(особенно для моей ДЕРЕВНИ). Так что самый обычный парень с Кавказа получил работу мечты, это самая стоящая инвестиция времени\денег за мою жизнь. Также очень помогало коммьюнити саратников, которые проводили друг другу мок-собесы, паравозики, сливы собесов и подобную тему. Ментор помогает сейчас на испыт сроке, хотя вроде и сам справляюсь. все полученные навыки были очень кстати. очень полезный раздел и идея - МЛСД, думаю это Сашина особенная фишка, которая возведена в абсолют и не многие ей уделяют такое внимание.
Автор: @pavel_s

Срок: 50 дней

Оффер: 295 000₽ gross

Обращался к Саше для того чтобы повысить грейд и выйти на новый уровень дохода. На момент обращения было чуть больше полтора года опыта работы в nlp, работал в одной компании, начинал там со стажки студентом, после зп поднимали только один раз и ситуация в компании была такой что следующего повышения можно было еще долго прождать. Выбрал Сашу из-за того что понравились его материалы в открытом доступе, канал в тг и на ютубе. Гайд у него тоже классный, если бы я захотел изучать с нуля, то шел бы только по этому гайду, не было бы потрачено кучу времени зря) Сразу было видно, что чел сам шарит, является экспертом в области ml и nlp Что было классного? 1) Четко структурированные материалы чтобы выучить/повторить только то что реально нужно на рынке сегодня 2) Живое комьюнити таких же заряженых людей в поисках работы в nlp / classical ml в рф и за рубежом 3) Запись созвонов, мотивирующие офферы других участников 4) Много моков - индивидуальные с Сашей (мне в основном нужно было подтянуть mlsd, вообще не было опыта прохождения подобных собесов), групповые с Сашей, моки на пару с другим участником 5) Детальная проработка легенды и резюме Результат - получил оффер 2,5x в крупную российскую компанию с полной удаленкой и прочим плюшками. Рекомендую ли обращаться к ментору? Однозначно, да. Конечно есть материалы в открытом доступе, гпт, но такого комьюнити, поддержку вы по-другому не получите. Если цель вкат или апгрейд в ml, особенно nlp, то по совокупности фичей продукт Саши один из лучших на рынке

Срок: 326 дней

Оффер: 287 000₽ gross

Когда я начинал работать с ментором, у меня по сути была только базовая уверенность в Python и общее понимание, что хочу двигаться в сторону machine learning, но без четкого понимания, как именно выйти на рынок и что реально требуется работодателям. Самое важное, что дало мне это сопровождение — очень понятный и подробный роадмап. Не просто список тем "изучить ML", а конкретная последовательность: что учить, в каком порядке, на чем делать акцент, где достаточно базового понимания, а где нужно копать глубже, чтобы пройти интервью и потом работать в реальной команде. Отдельно сильно помог упор не только на техническую часть, но и на то, как правильно выстроить свою профессиональную легенду. Мы много работали над тем, как объяснять свой опыт, как подавать проекты, как отвечать на вопросы так, чтобы это выглядело убедительно для работодателя. Очень большой акцент был на ML System Design — и уже потом стало понятно, насколько это действительно критично для вакансий уровня ML Engineer. Еще одна вещь, которая сильно отличала процесс — большое количество тестовых собеседований. Благодаря этому к реальным интервью уже не было ощущения стресса неизвестности: многие типовые вопросы, слабые места и формулировки были заранее проработаны. Отдельно хочу отметить коммьюнити: это реально помогает держать темп, не выпадать из процесса, видеть чужой прогресс, разбирать свежие кейсы, сливы собеседований, актуальные вопросы от компаний. Когда вокруг люди проходят тот же путь, мотивация держится гораздо лучше. В моем случае путь занял около 8 месяцев: старт был практически только с Python, а в итоге я получил оффер на позицию ML Engineer с зарплатой 230к на испытательный срок и 287к после его прохождения. И что для меня было особенно ценно — поддержка не закончилась после оффера. Во время испытательного срока тоже можно было обращаться за советом, обсуждать рабочие ситуации и дальше получать помощь уже в контексте реальной работы. Если коротко: для меня это было не просто обучение отдельным темам, а полноценное сопровождение до результата — с понятной точкой А, понятной точкой В и постоянной корректировкой маршрута по дороге.
Автор: @aarthurakopian
Решил обратиться к Александру за помощью в проведении мок-собеседования по MLSD NLP/LLM для тренировки и получения полезной обратной связи. Александр подобрал полезный кейс для дизайна, максимально отражающий специфику вакансии. Во время мок-собеса Саша давал информативную обратную связь, делился продвинутами подходами решения, к которым сложно догадаться самому. Данное мок-интервью позволило мне освежить навык прохождения MLSD собесов и получить новые полезные технические аспекты построения RAG-систем Также хочется отметить, что помимо самого собеседования предоставляется доступ к Бусти с множеством мок MLSD собесов, которые Александр проводил ранее. Они также очень помогли в подготовке
Автор: @homebefore10
Хочу сказать огромное спасибо Саше за его работу! Мой бекраунд: работала полгода DS специалистом в маленькой компании, училась в магистратуре ФКН и в целом имела хорошие знания по ml, но у меня была плохая самопрезентация и резюме. Обратилась к Саше с запросом сделать классное резюме из моего опыта, а также «правильный» рассказ о себе. Хочу также отметить, что Саша помог мне за одну консультацию, также добавил меня в группу, где он регулярно проводил мок-собесы и прогоны по темам для собеседований. По итогу Саша оказался очень крутым спецом, помог мне расписать резюме и подробный рассказ о себе (мне на 2 собеседованиях потом сказали, что очень впечатлилась именно моим резюме). Меня начали чаще звать на собеседования, как итог 2 оффера) Сейчас вышла на работу в бигтех, чему очень рада) Если захочу углубиться в нлп в будущем, обязательно обращусь к нему снова!
Автор: @ilyashilov
Я пришёл к Александру буквально с нуля. С первого созвона он показал мне родмап и составил план по которому я двигался. Далее мы созванивались каждую неделю, проводили срез знаний и он меня морально поддерживал) Также было много нескучных практических заданий. Помощь была на всех этапах моего пути самурая. Понравилось внутреннее комьюнити в котором нахожусь до сих пор. Тут ответят на любые вопросы. А еще тут много записей реальных собеседований, которые помогли подготовиться. Также каждую неделю проходят групповые созвоны, где мы разбираем конкретные темы, сложные моменты и собеседования. Спустя 4 мес. упорного обучения я получил сразу несколько офферов: 280k, 290k и 350k в первую неделю поиска работы. С резюме кстати тоже помощь есть. Саша поддерживает и до сих на новом месте работы и я не переживаю о будущем. Если вы еще думаете, то вы точно не ошибетесь, потому что он профессионал!
Автор: @tchingiz
Являюсь senior computer vision engineer. По рынку и собственному желанию понял в необходимости поднятия уровня знаний в NLP/LLM. Для этого сразу обратился к Александру. Услуга менторства на высоком уровне: - Четкие и структурированные шаги для успешного прохождения собеседований и для работы в домене текстов - Еженедельные групповые созвоны с разбором вопросов с собеседований от метрик качество до mlsd - Код-ревью и рекомендации, лучшие практики Благодаря Александру я смог повысить свой уровень в LLM, в качестве проверки получил несколько офферов и успешно закрываю мультимодальные задачи на текущей работе.
Автор: @nekkhh
Все началось с того, что я решил вкатиться в айти и выбрал в качестве направления машинное обучение. Нашел сайт с менторами и мне попалась анкета Саши. Условия, на которых он предлагал сотрудничать, мне понравились, а именно работа по схеме оплаты с оффера. Мы обсудили, какие навыки у меня уже есть и выстроили учебный план. Далее я получил учебные материалы, которые изучал, а затем валидировал на созвонах с Сашей, либо спрашивал в личке непонятные моменты. Также мы сделали пет-проекты по построению моделей, чтобы лучше понять, с чем предстоит столкнуться в работе, потому что до этого у меня не было понимания. Отмечу три больших плюса: 1. У Саши большой багаж знаний во всех областях машинного обучения, он всегда мог ответить на мои вопросы и вопросы других учеников и предложить оптимальное решение 2. Группа с учениками, в которой мы могли помочь друг другу, всегда были на связи. Мы собирались на групповые созвоны, где разбирали разные темы в ML, а также договаривались на мок-соебсы друг с другом, что помогало прокачать как софт скилы, так и знания и прокачивали умение проходить результаты. 3. Индивидуальный подход за все время, что вкатывался с нуля в сферу ML, передо мной вставала куча проблем, которые мы могли обсудить и решить с Сашей, а также я получал от него большую моральную поддержку и мотивацию, так как часто переживал, что не смогу пройти собесы и устроиться на работу И самое главное - обучение принесло результат и я получил оффер на 260к
Автор: @i1evan
Спасибо большое Саше! Довел до оффера, в данный момент на испытательном сроке. На начальных этапах определили цели, разработали роадмап и двигались по нему. Детально разбирали все, что мне непонятно. Понравилось, что у данного ментора есть прикладной опыт в DS)) По этапам: все от роадмапа/задач до составления резюме/мок собесов (жесткие техсобесы, млсд, софты) Также есть коммьюнити, где проводятся еженедельные созвоны, разборы интересных вопросов/тем.
Автор: @mashallisja
Попасть к Саше было очень удачным событием в этом году. Благодаря нему мне удалось продвинуться в скиллах - Саша давал не просто общий роадмап и отслеживал следуешь ты ему или нет, а выдавал именно персональные советы. Я пришла не полным нулем и мне нужно было получить более углубленные знания, с чем он мне и помог - удобный график созвонов, постоянная поддержка и ответы на вопросы в лс, классные ребята в коммьюнити, большой список ценных материалов и советов. До Саши я довольствовалась 1-2 офферами за пару месяцев, низкой по сравнению с рынком зарплатой, а после - мое резюме стало вызывать больше откликов от рекрутеров, и теперь предложений о работе мне поступает куда больше, чем раньше, и я уже знаю себе цену и не снижаю планку.
Автор: @f1nessa
Я училась почти с 0, около 6 месяцев, с середины октября по середину марта. На самом деле обучиться можно было быстрее, я просто сама по личным причинам затягивала. Плюс, было ощущение что в начале года рынок был мертвый. Далее ходила по собеседованиям не активно Сейчас я получила два оффера на около 300к. По обучению: у Саши очень струкрутрный подход. Есть созвоны раз в неделю 1-1 и дается материал на неделю. Сейчас еще есть небольшое коммьюнити учеников, там проводятся созвоны Я лично скептически отношусь к менторам, которые сами вчера вкатились, поэтому мне важно было чтоб у ментора были крутые знания, реальный и хороший, разнообразный опыт.
Автор: @mikh_kalinin
Отлично поработали во время испытательного: и психологические советы в начале дал, про синдром самозванца, про 1:1, про процессы, ну, и, конечно, касательно задач, полезных материалов и тд. Благодаря Александру вывез. С ним спокойнее, так как он подсказывает не только по технологиям, но и по методологиям решения задач, что в DS очень важно. Общение продолжаю и после испыталки.
Автор: @fan_of_marx
Крутой ментор, очень помог с резюме, прокачкой хардов и софтов. Имеет большую компетенцию в разных областях МЛ. Советую)
Навыки
Переговоры за оффер
Machine Learning
обучение в своем темпе
мотивация
LLM / GenAI / ChatGPT
Classic ML
Сообщество
git
ИИ
Софты
Data Science
Резюме / СV
Для начинающих
валютные удаленки
мок
международный рынок
Повышение дохода
ВУ
AI-промты
Подготовка к собеседованиям
с нуля до оффера
Mentor / Body
трудоустройство
собесы
GPT
Interview
зарплата
индивидуально
Gen AI
Computer vision
AI
Machine Learning(ML)
Classic ML&DL
Рейз зп
Без опыта
Linux
Ревью
Увеличение зп
Вкат с нуля
мок-собеседование
Deep Learning
повышение грейда
DL
C нуля
ML
Pandas
NLP
CV
с нуля
Индивидуальное обучение
Валютная удаленка
System Design
С полного нуля
Обучение с нуля
оффер
Прохождение собеседований
Собеседования
LLM
резюме и легенда
легенда
резюме
карьера
Оффер с 0
Александр Локис - фото 1
Александр Локис - фото 2
Александр Локис - фото 3
Александр Локис - фото 4
Александр Локис - фото 5

Александр Локис

Machine Learning / Data Science
- Senior ML engineer @ WB, ex T-Bank, Kontur - Специализируюсь на ML, NLP и LLM Помогу тебе: - вкатиться с нуля - повысить грейд/зп в ML | NLP & LLM Индивидуальная работа: - роадмап, материалы, практика - МНОГО тестовых собесов - резюме, легенда + поддержка во время испыталки - коммьюнити, авторские материалы, записи собесов и многое другое! Средний оффер на 330к / 5к$ в среднем за 5-9 месяцев
УСЛУГИ
Без коммерческого опыта
Обучение с нуля + поддержка во время испыталки оплата после трудоустройства
10 000₽/мес + 220% от оффера
С коммерческим опытом
Если уже работаешь в ML и хочешь повысить грейд и зарплату оплата после трудоустройства
10 000₽/мес + 150% от оффера
Смена стэка / специальности
Перекат из другой сферы айти в ML / NLP / LLM
10 000₽/мес + 220% от оффера
Отзывы (14)
Автор: @neovimskuf

Срок: 175 дней

Оффер: 288 000₽ gross

Я пришёл к Александру Локису в начале ноября с конкретным запросом: перейти из Golang в ML, а именно в LLM, RAG, NLP и агентные системы. На тот момент у меня уже было около полутора лет опыта в IT и чуть больше года инженером. Базовое понимание разработки и ML-направления уже было, плюс в моём окружении было много людей из машинного обучения, поэтому я достаточно чётко понимал, что хочу двигаться именно в эту сторону. При этом задача была не просто «когда-нибудь перейти в ML», а сделать это максимально быстро: из-за нестабильной финансовой ситуации и необходимости найти именно удалённую работу. После первого созвона с Сашей мы сразу зафиксировали цель, разобрали мои слабые места и составили персональный роадмап. Это был маршрут под мою конкретную ситуацию, мой опыт, сроки и желаемую позицию. Отдельно хочу отметить, что обучение не строилось только вокруг Саши. В процессе также участвовал наставник, который контролировал мой прогресс на всём пути: помогал с вопросами, проверял понимание тем, проводил mock-собеседования после каждого крупного блока и разбирал все проседающие места. Фокус был не только на том, чтобы знать тему, но и на том, чтобы уметь качественно отвечать на собеседовании: структурно, уверенно и на уровне, который ожидают от кандидата. Кроме индивидуальной работы, большую роль сыграло комьюнити. У Саши сильное окружение ребят, которые тоже активно готовятся, созваниваются, мокают друг друга по разным темам и делятся опытом. Плюс есть групповые созвоны и доклады, которые ведёт сам Саша. В итоге ты постоянно находишься в плотной среде, где много полезной информации, практики, обратной связи и поддержки. После прохождения роадмапа мы вместе с наставником и Сашей подготовили легенду и резюме. Затем было примерно 4–5 тестовых собеседований, где меня прогоняли по всем темам из резюме и не только. Это были максимально приближенная к реальности имитация собеседований. Подключались разные наставники, в том числе действующие разработчики из бигтехов, и каждый смотрел на меня со своей стороны, стараясь найти слабые места. После такой подготовки выход на рынок уже не воспринимался как стресс. Даже этапы ML System Design, которые часто вызывают больше всего вопросов, были заранее многократно разобраны и отработаны на моках. К моменту реальных собеседований у меня было ощущение, что я действительно готов к большинству вопросов, которые могут возникнуть. Результат не заставил себя ждать: за две недели после выхода на рынок я получил 4 оффера - на 230к, 260к, 287к и 288к. Всё обучение заняло около пяти месяцев, при этом значительная часть времени уходила на университет. Без этого ограничения, думаю, путь мог бы быть ещё быстрее. Конверсия по собеседованиям была высокой, долго ждать связи от HR не приходилось. Самое важное, что я вышел на рынок не с ощущением хаоса и надеждой как-нибудь пройти, а с понятной стратегией, сильным резюме, отработанной легендой и уверенностью в своих знаниях. Сейчас я уже близок к завершению испытательного срока, и с этим тоже не возникло серьёзных проблем. Если по работе появляются вопросы, их также можно разобрать с наставниками или с Сашей. Очень рекомендую Александра Локиса, команду наставников и комьюнити. Для меня это было не просто обучение, в процессе я нашел единомышленников из комьюнити с которыми мы общаемся по сей день.
Автор: @brianstokess

Срок: 224 дня

Оффер: 270 000₽ gross

Студент начало 4 курса, страх перед будущим, страшные прогнозы айти рынка и я нахожу невероятную тему. ломался но был уверен что возьму ментора так или иначе. И Я 150% не пожалел. Хотел в МЛ, получил свой МЛ, только теперь за зарплату). В начале Саша дал очень чёткий роадмап, где даже самые простые отметки зелёным цветом (темы которые я успешно ответил своему ментору в формате собеса) мотивировали идти дальше. Базу МЛ я уже знал, поэтому первые этапы были оч быстрыми. Каждую неделю созванивался с Сашей либо его напарником. Проводили мне мок-собесы в самом боевом формате, приближенном к реальности. После прохождения теории в таком формате были практические кейсы, которые реально бывают на работе. Интересные практики которые помогли понять темы и получить какой-некакой опыт, который затем мы обернули в кайфовую легенду. в январе феврале рынок был оч тухлым, но все таки к концу марта всё получилось и я залутал оффер, так ещё и на удалёнке, так ещё и за границей с приятной суммой(особенно для моей ДЕРЕВНИ). Так что самый обычный парень с Кавказа получил работу мечты, это самая стоящая инвестиция времени\денег за мою жизнь. Также очень помогало коммьюнити саратников, которые проводили друг другу мок-собесы, паравозики, сливы собесов и подобную тему. Ментор помогает сейчас на испыт сроке, хотя вроде и сам справляюсь. все полученные навыки были очень кстати. очень полезный раздел и идея - МЛСД, думаю это Сашина особенная фишка, которая возведена в абсолют и не многие ей уделяют такое внимание.
Автор: @pavel_s

Срок: 50 дней

Оффер: 295 000₽ gross

Обращался к Саше для того чтобы повысить грейд и выйти на новый уровень дохода. На момент обращения было чуть больше полтора года опыта работы в nlp, работал в одной компании, начинал там со стажки студентом, после зп поднимали только один раз и ситуация в компании была такой что следующего повышения можно было еще долго прождать. Выбрал Сашу из-за того что понравились его материалы в открытом доступе, канал в тг и на ютубе. Гайд у него тоже классный, если бы я захотел изучать с нуля, то шел бы только по этому гайду, не было бы потрачено кучу времени зря) Сразу было видно, что чел сам шарит, является экспертом в области ml и nlp Что было классного? 1) Четко структурированные материалы чтобы выучить/повторить только то что реально нужно на рынке сегодня 2) Живое комьюнити таких же заряженых людей в поисках работы в nlp / classical ml в рф и за рубежом 3) Запись созвонов, мотивирующие офферы других участников 4) Много моков - индивидуальные с Сашей (мне в основном нужно было подтянуть mlsd, вообще не было опыта прохождения подобных собесов), групповые с Сашей, моки на пару с другим участником 5) Детальная проработка легенды и резюме Результат - получил оффер 2,5x в крупную российскую компанию с полной удаленкой и прочим плюшками. Рекомендую ли обращаться к ментору? Однозначно, да. Конечно есть материалы в открытом доступе, гпт, но такого комьюнити, поддержку вы по-другому не получите. Если цель вкат или апгрейд в ml, особенно nlp, то по совокупности фичей продукт Саши один из лучших на рынке

Срок: 326 дней

Оффер: 287 000₽ gross

Когда я начинал работать с ментором, у меня по сути была только базовая уверенность в Python и общее понимание, что хочу двигаться в сторону machine learning, но без четкого понимания, как именно выйти на рынок и что реально требуется работодателям. Самое важное, что дало мне это сопровождение — очень понятный и подробный роадмап. Не просто список тем "изучить ML", а конкретная последовательность: что учить, в каком порядке, на чем делать акцент, где достаточно базового понимания, а где нужно копать глубже, чтобы пройти интервью и потом работать в реальной команде. Отдельно сильно помог упор не только на техническую часть, но и на то, как правильно выстроить свою профессиональную легенду. Мы много работали над тем, как объяснять свой опыт, как подавать проекты, как отвечать на вопросы так, чтобы это выглядело убедительно для работодателя. Очень большой акцент был на ML System Design — и уже потом стало понятно, насколько это действительно критично для вакансий уровня ML Engineer. Еще одна вещь, которая сильно отличала процесс — большое количество тестовых собеседований. Благодаря этому к реальным интервью уже не было ощущения стресса неизвестности: многие типовые вопросы, слабые места и формулировки были заранее проработаны. Отдельно хочу отметить коммьюнити: это реально помогает держать темп, не выпадать из процесса, видеть чужой прогресс, разбирать свежие кейсы, сливы собеседований, актуальные вопросы от компаний. Когда вокруг люди проходят тот же путь, мотивация держится гораздо лучше. В моем случае путь занял около 8 месяцев: старт был практически только с Python, а в итоге я получил оффер на позицию ML Engineer с зарплатой 230к на испытательный срок и 287к после его прохождения. И что для меня было особенно ценно — поддержка не закончилась после оффера. Во время испытательного срока тоже можно было обращаться за советом, обсуждать рабочие ситуации и дальше получать помощь уже в контексте реальной работы. Если коротко: для меня это было не просто обучение отдельным темам, а полноценное сопровождение до результата — с понятной точкой А, понятной точкой В и постоянной корректировкой маршрута по дороге.
Автор: @aarthurakopian
Решил обратиться к Александру за помощью в проведении мок-собеседования по MLSD NLP/LLM для тренировки и получения полезной обратной связи. Александр подобрал полезный кейс для дизайна, максимально отражающий специфику вакансии. Во время мок-собеса Саша давал информативную обратную связь, делился продвинутами подходами решения, к которым сложно догадаться самому. Данное мок-интервью позволило мне освежить навык прохождения MLSD собесов и получить новые полезные технические аспекты построения RAG-систем Также хочется отметить, что помимо самого собеседования предоставляется доступ к Бусти с множеством мок MLSD собесов, которые Александр проводил ранее. Они также очень помогли в подготовке
Автор: @homebefore10
Хочу сказать огромное спасибо Саше за его работу! Мой бекраунд: работала полгода DS специалистом в маленькой компании, училась в магистратуре ФКН и в целом имела хорошие знания по ml, но у меня была плохая самопрезентация и резюме. Обратилась к Саше с запросом сделать классное резюме из моего опыта, а также «правильный» рассказ о себе. Хочу также отметить, что Саша помог мне за одну консультацию, также добавил меня в группу, где он регулярно проводил мок-собесы и прогоны по темам для собеседований. По итогу Саша оказался очень крутым спецом, помог мне расписать резюме и подробный рассказ о себе (мне на 2 собеседованиях потом сказали, что очень впечатлилась именно моим резюме). Меня начали чаще звать на собеседования, как итог 2 оффера) Сейчас вышла на работу в бигтех, чему очень рада) Если захочу углубиться в нлп в будущем, обязательно обращусь к нему снова!
Автор: @ilyashilov
Я пришёл к Александру буквально с нуля. С первого созвона он показал мне родмап и составил план по которому я двигался. Далее мы созванивались каждую неделю, проводили срез знаний и он меня морально поддерживал) Также было много нескучных практических заданий. Помощь была на всех этапах моего пути самурая. Понравилось внутреннее комьюнити в котором нахожусь до сих пор. Тут ответят на любые вопросы. А еще тут много записей реальных собеседований, которые помогли подготовиться. Также каждую неделю проходят групповые созвоны, где мы разбираем конкретные темы, сложные моменты и собеседования. Спустя 4 мес. упорного обучения я получил сразу несколько офферов: 280k, 290k и 350k в первую неделю поиска работы. С резюме кстати тоже помощь есть. Саша поддерживает и до сих на новом месте работы и я не переживаю о будущем. Если вы еще думаете, то вы точно не ошибетесь, потому что он профессионал!
Автор: @tchingiz
Являюсь senior computer vision engineer. По рынку и собственному желанию понял в необходимости поднятия уровня знаний в NLP/LLM. Для этого сразу обратился к Александру. Услуга менторства на высоком уровне: - Четкие и структурированные шаги для успешного прохождения собеседований и для работы в домене текстов - Еженедельные групповые созвоны с разбором вопросов с собеседований от метрик качество до mlsd - Код-ревью и рекомендации, лучшие практики Благодаря Александру я смог повысить свой уровень в LLM, в качестве проверки получил несколько офферов и успешно закрываю мультимодальные задачи на текущей работе.
Автор: @nekkhh
Все началось с того, что я решил вкатиться в айти и выбрал в качестве направления машинное обучение. Нашел сайт с менторами и мне попалась анкета Саши. Условия, на которых он предлагал сотрудничать, мне понравились, а именно работа по схеме оплаты с оффера. Мы обсудили, какие навыки у меня уже есть и выстроили учебный план. Далее я получил учебные материалы, которые изучал, а затем валидировал на созвонах с Сашей, либо спрашивал в личке непонятные моменты. Также мы сделали пет-проекты по построению моделей, чтобы лучше понять, с чем предстоит столкнуться в работе, потому что до этого у меня не было понимания. Отмечу три больших плюса: 1. У Саши большой багаж знаний во всех областях машинного обучения, он всегда мог ответить на мои вопросы и вопросы других учеников и предложить оптимальное решение 2. Группа с учениками, в которой мы могли помочь друг другу, всегда были на связи. Мы собирались на групповые созвоны, где разбирали разные темы в ML, а также договаривались на мок-соебсы друг с другом, что помогало прокачать как софт скилы, так и знания и прокачивали умение проходить результаты. 3. Индивидуальный подход за все время, что вкатывался с нуля в сферу ML, передо мной вставала куча проблем, которые мы могли обсудить и решить с Сашей, а также я получал от него большую моральную поддержку и мотивацию, так как часто переживал, что не смогу пройти собесы и устроиться на работу И самое главное - обучение принесло результат и я получил оффер на 260к
Автор: @i1evan
Спасибо большое Саше! Довел до оффера, в данный момент на испытательном сроке. На начальных этапах определили цели, разработали роадмап и двигались по нему. Детально разбирали все, что мне непонятно. Понравилось, что у данного ментора есть прикладной опыт в DS)) По этапам: все от роадмапа/задач до составления резюме/мок собесов (жесткие техсобесы, млсд, софты) Также есть коммьюнити, где проводятся еженедельные созвоны, разборы интересных вопросов/тем.
Автор: @mashallisja
Попасть к Саше было очень удачным событием в этом году. Благодаря нему мне удалось продвинуться в скиллах - Саша давал не просто общий роадмап и отслеживал следуешь ты ему или нет, а выдавал именно персональные советы. Я пришла не полным нулем и мне нужно было получить более углубленные знания, с чем он мне и помог - удобный график созвонов, постоянная поддержка и ответы на вопросы в лс, классные ребята в коммьюнити, большой список ценных материалов и советов. До Саши я довольствовалась 1-2 офферами за пару месяцев, низкой по сравнению с рынком зарплатой, а после - мое резюме стало вызывать больше откликов от рекрутеров, и теперь предложений о работе мне поступает куда больше, чем раньше, и я уже знаю себе цену и не снижаю планку.
Автор: @f1nessa
Я училась почти с 0, около 6 месяцев, с середины октября по середину марта. На самом деле обучиться можно было быстрее, я просто сама по личным причинам затягивала. Плюс, было ощущение что в начале года рынок был мертвый. Далее ходила по собеседованиям не активно Сейчас я получила два оффера на около 300к. По обучению: у Саши очень струкрутрный подход. Есть созвоны раз в неделю 1-1 и дается материал на неделю. Сейчас еще есть небольшое коммьюнити учеников, там проводятся созвоны Я лично скептически отношусь к менторам, которые сами вчера вкатились, поэтому мне важно было чтоб у ментора были крутые знания, реальный и хороший, разнообразный опыт.
Автор: @mikh_kalinin
Отлично поработали во время испытательного: и психологические советы в начале дал, про синдром самозванца, про 1:1, про процессы, ну, и, конечно, касательно задач, полезных материалов и тд. Благодаря Александру вывез. С ним спокойнее, так как он подсказывает не только по технологиям, но и по методологиям решения задач, что в DS очень важно. Общение продолжаю и после испыталки.
Автор: @fan_of_marx
Крутой ментор, очень помог с резюме, прокачкой хардов и софтов. Имеет большую компетенцию в разных областях МЛ. Советую)
Навыки
Переговоры за оффер
Machine Learning
обучение в своем темпе
мотивация
LLM / GenAI / ChatGPT
Classic ML
Сообщество
git
ИИ
Софты
Data Science
Резюме / СV
Для начинающих
валютные удаленки
мок
международный рынок
Повышение дохода
ВУ
AI-промты
Подготовка к собеседованиям
с нуля до оффера
Mentor / Body
трудоустройство
собесы
GPT
Interview
зарплата
индивидуально
Gen AI
Computer vision
AI
Machine Learning(ML)
Classic ML&DL
Рейз зп
Без опыта
Linux
Ревью
Увеличение зп
Вкат с нуля
мок-собеседование
Deep Learning
повышение грейда
DL
C нуля
ML
Pandas
NLP
CV
с нуля
Индивидуальное обучение
Валютная удаленка
System Design
С полного нуля
Обучение с нуля
оффер
Прохождение собеседований
Собеседования
LLM
резюме и легенда
легенда
резюме
карьера
Оффер с 0
ДОКУМЕНТЫ
НазадВперед