Вадим Тимакин — ментор по Machine Learning / Data Science

я был обычным 18 летним студентом и случайно наткнулся в одном из чатов на профиль Вадима. на тот момент, было смутное понимание “накрутки” и всего около ОМ, но решил рискнуть и довериться Вадиму, как вы понимаете, не зря)

из сильных сторон менторства Вадима, я бы выделил следующие пункты

1. комьюнити
   изначально не придавал этому большой акцент, но во время обучения понял, насколько это важно. постоянная поддержка, помощь друг другу (часто бывало, что по очереди ходим на собесы и сливаем друг другу вопросы) + это не просто рандомные люди, они как минимум прошли валидацию Вадима (закинули предоплату и прошли его валидацию) и имеют схожие со мной цели
   2)исчерпывающий роадмам
   одна из фишек Вадима - роадмап, он рассчитан под все направиления (даже самые узконаправленные домены), да и сам Вадим, за счёт своего сильного бэкграунда в соревках имеет экспертизу во всех направлениях
   3)сам Вадим
   его личка всегда открыта, с любыми вопросами всегда можно прийти к нему и получить подробный ответ

итог: 4 оффера в бигтехи, в том числе в NLP/LLM направление, но выбрал Classic ML + RecSys на 500к гросс с премиями

в целом, я бы хотел сказать Вадиму большое спасибо, он полностью поменял мою жизнь и я безмерно благодарен этому человеку

пробуйте, рискуйте, действуйте. жизнь сама себя не изменит ;)

Пишу со второго аккаунта для сохранения анонимности.

Пришел к Вадиму, так как был самый заряженный профиль среди мл менторов и много заслуг в раннем возрасте.
Основная проблема была в том, что не понимал какой домен хочу выбрать и как работает рынок труда, так как везде отказывали без обратной связи,так же не понимал как оценить свои навыки.

Роадмап это имба составляется под твой уровень знаний,всегда пополняется и улучшается, очень помогает дз к материалам,полезные материалы пополняются прикладными статьями и курсами.

Вадим записывает много контента, постоянно улучшает продукт, отличные мок собесы на всех этапах, которые выявляют слабые места с кучей обратной связи и всегда можно спросить либо в чате, либо ментора, который за тобой закреплен. В рабочем чате всегда подбодрят если не получается, а офферы от ребят сильно мотивируют двигаться вперед, и плюсом очень сильное коммьюнити. По итогу залутал оффер в LLM/Agents на 410 к ( с учетом премий)

Пишу со второго аккаунта для сохранения анонимности.

Бэкграунд: работал в IT в другом направлении, в ML с нуля.

Выбрал Вадима, потому что очень оперативно ответил и показался сильным ментором (так оно и оказалось впоследствии).

Первое, что хочется отметить это очень отзывчивое комьюнити. Ребята общительные, всегда помогут, нету такого, что каждый сам за себя. Второй плюс обучения у Вадима это сильные помощники, с которыми во-первых приятно проходить моки, а во-вторых оказывается качественная поддержка по всем вопросам (да и сам Вадим поддержит, подскажет если буксуешь). Ну и на финалку классный роудмап: связка роудмап + ллмка позволят разобраться вообще во всем материале.

Большая база собеседований, которыми ребята активно делятся, поэтому можно хорошо подготовиться.

Лукавить не буду, работы предстояло много. Стабильно после работы на часа 4-5 засиживался за материалами, но результат того стоил. По итогу получил офер мечты по интересному мне направлению. Итоговый офер 385к Гросс на RecSys направление.

Большое спасибо Вадиму, его команде и ребятам из чата за содействие в по сути своей изменение жизненного пути и карьерного трека.

Пишу со второго аккаунта для сохранения анонимности.

Бэкграунд: медицинское образование, в ML с полного нуля.

Выбор пал на Вадима, поскольку он начал заниматься ML еще со школы, что дало мне понимание в отсутствии необходимости глубоких знаний в математике.

Обучение построено достаточно структурировано: начинаешь с базы и постепенно углубляешься в выбранное направление. После каждого раздела есть мок собес, который позволяет закрепить полученные знания.
Хочется отметить большую базу собеседований, а также быстрые ответы на вопросы. Роадмап все время совершенствуется под потребности рынка, что делает вас конкурентноспособными.

В итоге за 7,5 месяцев в спокойном темпе были получены обширные знания по ML и несколько офферов на достойную зарплату. В итоге приняла оффер на 300к гросс (380 с учетом премий).

Большое спасибо Вадиму и его команде за качественные материалы, быструю помощь и крутое коммьюнити.

Срок: 182 дня
Оффер на 420 000 gross с премией в NLP/LLM/Агентов.

Пишу с левого аккаунта, но можете сюда писать

Пришел к Вадиму с небольшими знаниями в ML, в 19 лет. Несколько раз пытался погрузиться в материал при помощи курсов на степике, но думал, что это очень сложно, непонятно, поэтому и не учил ничего должным образом, но с Вадимом все пошло поехало

Составили под меня роадмап с бесконечным множеством материалов: множество топовых курсов, видео от самого Вадима на темы ML и жизненные. Роадмап покрывает все, что необходимо для выхода на работу. По ходу прохождения подтверждаешь свои навыки на мок-собеседованиях

Очень крутое комьюнити, собраны очень сильные ребята, которые могут подсказать в любом вопросе, а также сильно мотивируют: когда видишь офферы остальных, то понимаешь, что и ты тоже можешь этого достичь

После прохождения теоретической части роадмапа тебе помогут составить резюме и легенду, тщательно ее провалидировав, что в конце и сам уже будешь верить в свою прошлую жизнь)

После выхода на рынок про тебя не забывают, так же поддерживают, есть записи с собеседований других ребят, по ним можно готовиться и залетать паровозиком на вакансии

После выхода на работу у тебя останется и сообщество и роадмап, по которому ты сможешь выучить новые домены и стать еще сильнее как специалист

В целом, если вы ищите структурированный путь, поддержку на всех этапах, мотивацию, а в конце и победу, то идите к Вадиму - не ошибетесь

Пишу с чужого аккаунта для сохранения анонимности, но можете смело писать сюда - готов ответить на любые вопросы.

У меня не самый типичный путь в ML: я уже достаточно возрастной кандидат (42 года), до этого много лет работал в финансовой аналитике, есть математическое высшее образование, но коммерческого опыта в ML/DS не было.

До Вадима около полутора лет пытался войти в ML самостоятельно: учился, проходил Яндекс Практикум, делал проекты, но результата почти не было - сложно было попасть даже на стажёрские позиции. В какой-то момент уже начал думать, что одна из главных проблем - возраст.

Главное, что хочется отметить у Вадима, - системность. Практически весь путь уже продуман: роадмап, гайды и инструкции закрывают вопросы от обучения до собеседований и выхода на рынок. Есть RAG-боты для быстрого поиска по базе материалов. Плюс сильная команда, которая проводит мок-собеседования и даёт подробный фидбэк.

Сейчас даже немного жалею, что не пришёл раньше: обычные курсы дали теорию, но не понимание того, как реально устроиться на работу.

В итоге за 5 месяцев получил оффер на позицию Data Scientist - 330k gross. И отдельно спасибо Вадиму за то, что показал на практике: возраст сам по себе не мешает войти в профессию, если правильно выстроить подготовку и поиск работы.

Пишу со второго аккаунта

ML начинал изучать сам, так как очень понравилось это направление, но со временем столкнулся с проблемами: нет чёткого плана обучения + непонятно, как попасть хотя бы на одно собеседование

После непродолжительного ресёрча наткнулся на таблицу менторов, где и увидел Вадима. В первую очередь меня привлекли его достижения. Пускай на то время у Вадима было всего 3-4 успешных кейса, но я был уверен, что человек с таким классным бэкграундом точно способен дать мне всё необходимое для трудоустройства. Так и случилось!

Безумно благодарен Вадиму и его команде за невероятно подробный и качественный роадмап, крутое коммьюнити, готовое всегда подсобить друг другу, регулярные полезные нововведения и очень быструю помощь по любой ситуации

Итог: оффер 380к gross (460к с премиями) в крупную компанию на NLP/LLM Engineer в 20 лет и много новых знакомств внутри коммьюнити

Пишу с аккаунта друга

Бэкграунд: старая и никому ненужная региональная математическая вышка и много лет работы не по специальности.

Вадима я нашел в табличке менторов, после того как несколько месяцев самостоятельно пытался куда-нибудь вкатиться. Ощущение того что все это скам меня не покидало вплоть до первой зарплаты, но Вадим меня привлек тем что он не похож на инфоцигана и у него есть пруфы того, что он реально разбирается в МЛ. Думал, что ну если уж не найду работу, то хотя бы получу знания и буду заниматься каглом по кайфу, но в итоге приходится работать.

Внутри вас ожидает куча полезных материалов (в том числе и авторских), огромное комьюнити прекрасных людей и чатик за которым невозможно не следить. При этом Вадим всегда на связи и отвечает на все возникающие вопросы. Роадмап огромный и всеобъемлющий, разделенный на блоки, после каждого из которых вас ожидает мок собес. Также помогают составить легенду и резюме, а в чате всегда найдется тот кто уже ходил на твой собес, так что паровозики образуются сами собой.

Пишу с чужого аккаунта.

Результаты работы:

• 5 офферов (в разных направлениях: рексис, классика, аплифт)
• финальный оффер 530000 гросс с премиями
• За счет переговоров подняли финальную сумму оффера на несколько десятков
• финальный оффер на удаленку

Ранее у меня был коммерческий опыт в аналитике. При этом я всегда понимала, что хочу уйти в ml, но четкого видения и плана действий не было, так как я не знала, что и где изучать.

После начала прохождения роадмапа Вадима все эти вопросы быстро закрылись, материал логически грамотно выстроен, все блоки выверены и сделаны без лишней информации. Все направлено на возможность быстрого выхода на рынок для закрепления знаний именно на практике.

Хочу отдельно отметить прекрасное сопровождение по любым вопросам на протяжении всего пути, а также проработку и подготовку к собесам.

Также отмечу, что в связи с другими делами, работой и вузом прохождение роадмапа заняло чуть больше времени, чем планировалось, но оно безусловно того стоило!
Резюме и легенды были выстроены, прекрасно ложась на мой опыт в аналитике. А конверсия в собесы были невероятно высокой

В результате за 7 месяцев учебы + 3-4 недель поиска работы получила 5 приятных офферов.
Огромное спасибо Вадиму за помощь)

Пишу со второго аккаунта для сохранения анонимности.
Пришел к Вадиму почти год назад с нулевым бэкграундом в IT: из релевантного опыта было только небольшое знание Python, а до этого вообще работал автомехаником. Было огромное желание вкатиться в ML, а также бустануть свою зп, но как это сделать на практике и как продать себя рынку с такими вводными, я не понимал. Работа была проделана просто огромная.
По роадмапу Вадима я получил понимание реальных процессов, а также мы грамотно переупаковали мой нерелевантный опыт в нормальную рабочую легенду, которая помогла стабильно проходить HR-фильтры. Дальше был упор на технические этапы: мок-интервью отлично отрезвляют и дают ту самую уверенность, которой не хватает самоучкам на реальных собесах.
Итог: 11 месяцев (до выхода на работу) подготовки в спокойном темпе после работы, успешно пройденный вкат на позицию ML-инженера. Вадиму огромное спасибо за этот путь, результат полностью оправдал вложенные силы и время)

Пишу с аккаунта друга.

Пришёл, уже имея опыт работы в ML, с запросом помочь найти работу в сжатые сроки. К менторству был запрос на то, чтобы отшлифовать навык прохождения собеседований, получить роадмап всего процесса и быть уверенным, что делаю все самым эффективным образом. В результате получил все это, за что очень благодарен ментору. В начале сотрудничества обговорили индивидуальную стратегию с учетом того, что у меня уже есть опыт, срезали некоторые углы в общем роадмапе, сделали упор на навык прохождения собеседований, в частности финалок и MLSD.В результате получилась достаточно неплохая конверсия на этапах собеседований, хотя не обошлось и без ошибок с моей стороны. В итоге было довольно много финалок и несколько офферов. Выбрал тот, где были самые интересные проекты и высокая ЗП. Сохраняем связь после трудоустройства, благодарен Вадиму за поддержку и помощь на всех этапах, в том числе после получения офера!

Привет!

О Вадиме я узнал в конце декабря от друга, который уже взял у него менторство, и понял, что тема ML, а в частности NLP/LLM, мне очень интересна. До этого целый год долбился в бэкэнд (Java), но рынок по сравнению с NLP/LLM оказался мертвым.
Увидел бэкграунд Вадима (опыт в топовых бигтех-компаниях, регалии на Kaggle и отличная конверсия в найм) и понял, что хочу попробовать свои силы. Около трех месяцев ушло на обучение со специализацией в домене и около месяца — на поиск работы.

Из самого крутого:

1. Моки по всем этапам роадмапа.

2. Детальный и понятный роадмап с описанием сложности каждого этапа.

3. Постоянная поддержка внутри сообщества.

4)Очень толковые мок-интервьюеры с исчерпывающей обратной связью.

5)Помощь с составлением легенды и резюме.

Помимо всего вышеперечисленного — куча крутых фич (анализ собеседований, поиск инфы по сообществу с помощью RAG-бота и т. д.).

Подведем итоги:

1. Конверсия из скринингов в тех. собеседования очень высокая (благодаря легенде и резюме).

2. Практически везде доходил до финалов / MLSD-интервью (показатель качества роадмапа).

3)Оффер в крупнейшую российскую бигтех-компанию на 380000 с премиями !

В общем, суперпозитивный коллектив, со многими ребятами познакомился и теперь общаемся.

Пришел к Вадиму с теоретической базой в мл , но не понимал реальные процессы. Сделали индивидуальный роудмап , спокойно проходил его.

Также для меня большой мотивацией было сообщество , все ребята заряжены, это дает сил не останавливаться.

Еще помогли с резюме,
очень подробно провалидировали его, это дало уверенности на собесах

Как итог через месяц собеседований получил хороший оффер на NLP позицию (с премиями 415к)

Пишу со второго аккаунта

Решил искать ментора, когда уже что-то попробовал изучать в ML сам. Какое-то время что-то понимал, но со временем в голове появился какой-то хаос от непонимания того, что и в каком порядке изучать дальше и какие темы актуальны или нет.

В итоге выбрал Вадима, т.к было видно, что человек действительно разбирается в ML и сам проходил через уйму соревнований, работу и рынок в целом. Роадмап сделан отлично, хорошо структурирован и без воды. При этом он постоянно обновляется и туда добавляются новые материалы, в том числе авторские. Более того личка Вадима всегда открыта и он оперативно и подробно отвечает на любые вопросы. Все обучение в целом построено так, чтобы человек шел в своем, комфортном для себя темпе. Комьюнити также очень приятное и крайне активное, ребята всегда помогают и поддерживают. Там также есть записи собеседований других ребят и полезные материалы. На этапе выхода на рынок также очень помогла детальная проработка резюме и легенды, а после трудоустройства тебя не бросают и продолжают поддерживать.

В результате получил оффер на 290к с премиями в 18 лет

Бэкграунд: инженерный диплом, опыт в DA

Пришёл к Вадиму с опытом в DA менее полугода и неудачным вкатом в ML/DL.

Выбрал его, потому что Вадим отлично доносит информацию и с ним легко найти общий язык, настоящий свой парень. Главное отличие от других менторов, где общение часто сводится только к кураторам, Вадим лично отвечает на вопросы, причем очень подробно.

За месяц прошел роадмап, закрыв все мои пробелы в знаниях с помощью мок собеседований после каждого блока. Большая часть времени ушла на проработку и валидацию резюме и легенды.

Если говорить подробнее про роадмап: сам по себе он наполнен множеством материалов по разным специализациям. Это отличная база, которая позволяет в дальнейшем углубляться в любые направления и делать свич. Больше про роадмап Вадим рассказывает на первом созвоне, где вместе корректируете его под ваши нужды.

Хочу отметить еще один огромный плюс менторства — отдельный чат по поиску работы, где ребята делятся своим опытом и инсайтами. Кстати, именно в этом рабочем чате я нашел хорошего друга. Вместе мы подтягивали знания и проводили друг другу моки.

С учетом премий зп составляет 440к гросс

Вообщем рекомендую Вадима, а также удачи вам в ваших начинаниях, надеюсь скоро тоже увижу вас в чате)

После первичного поиска ментора в направлении ML, другой ментор посоветовал Вадима, что уже является уважением.

Свою работу как ментор он делает прекрасно. Индивидуальный и при этом массовый, системный подход, сейчас поясню.
Системно как и у других - это роадмап и внутренние созвоны по результатам.
Индивидуально тут понимание жизненной ситуации и положения, свобода действий, мотивация при необходимости, поддержание рабочего и учебного ритма, живое комьюнити.
Ментор Вадим - гигачад и любитель теории корпоративных игр Шапли, который выстраивает максимально эффективную экосистему для тебя.
Советую тем, кто понимает, что ментор это указка, а основное дело по учёбе и трудоустройству на тебе самом! Но конечно есть помощь на любом этапе и в любом вопросе. Всё в пределах ML, разумеется.

По ЗП, доходит до 300000 гросс с учётом квартальных премий.

Пришел к Вадиму чтобы повысить грейд и соответственно заработок. Выбрал его из-за внушительный достижений как на кагле так и корпоративных. Построили четкий план и успешно его реализовали.

Последовательное прохождение: блок информации -> мок собеседование по нему. Все структурировано и понятно. В роадмапе информации много, но ничего лишнего.

Самое крутое - это сообщество. Много человек, которые помогут, подскажут ответы на любые вопросы. Также много эксклюзивного материала, который выпускает сам Вадим.

По выходу на рынок, тщательно прорабатывается резюме и легенда. По итогу, за 9 месяцев неторопливой работы был получен оффер на х2 от того что было до этого.

Пишу со второго акка.

К Вадиму пришёл в момент, когда уже что-то поучил сам, но в голове всё равно был хаос. Python потрогал, какие-то материалы по ML смотрел, вроде даже что-то понимал, но как из этого прийти к работе, было вообще непонятно. Не хватало нормального плана и человека, который может спокойно сказать, что учить, в каком порядке и где я сейчас реально нахожусь.

Выбрал Вадима, потому что понравился его бэкграунд, результаты учеников и то, что он сам реально шарит в ML. Плюс было видно, что это не просто человек, который собрал курс из чужих ссылок, а сам проходил через соревнования, работу, собеседования и хорошо понимает рынок. После первого созвона стало спокойнее. Появилось ощущение, что есть понятный маршрут, а не очередной список материалов, в котором можно застрять на год.

Роадмап мне очень зашёл. Он нормально собран и ведёт по шагам: фундамент, Python, ML, дальше нужные направления, продуктовые штуки, подготовка к собеседованиям и выход на рынок. При этом он не ощущается как что-то жёсткое и одинаковое для всех. Под меня его тоже адаптировали, убрали лишнее, расставили фокус и стало понятно, куда двигаться.

При мне роадмап ещё и постоянно развивался. Что-то оптимизировалось по времени, добавлялись новые материалы, появлялись собственные курсы, гайды и разборы от Вадима. Видно, что это не статичная штука, которую один раз сделали и забыли, а живой процесс. Это сильно подкупает, потому что рынок меняется, собесы меняются, и материалы тоже реально обновляются.

Комьюнити приятно удивило. Внутри много интересных и замотивированных людей. Ребята реально общаются, помогают, делятся вопросами с собесов, советами, своими ошибками и просто иногда возвращают в процесс, когда уже хочется всё отложить. Плюс там очень много записей и разборов реальных интервью, и люди вокруг тоже активно ходят по собесам. Из-за этого появляется ощущение, что ты не один сидишь и страдаешь, а находишься в центре событий, где все плюс-минус идут к одной цели.

Отдельно хочется сказать, что менторство у Вадима не только про ML. В какой-то момент начинаешь по-другому смотреть на обучение, деньги, работу и вообще на то, как можно строить свою жизнь. Там много не только технических штук, но и мыслей про майндсет, дисциплину, страхи, долгосрочные цели и ответственность за свои решения. Для меня это было неожиданно, но в итоге оказалось очень ценной частью.

Ещё сильно помогла упаковка профиля. Мы нормально проработали резюме, легенду, то, как рассказывать про опыт и отвечать на неудобные вопросы. Всё это откатали на мок-интервью, поэтому на реальных собесах я уже не чувствовал себя настолько потерянным. Подготовка закрывала не только Python, но и технические секции, ML, проектирование ML-систем и в целом понимание того, как проходить интервью, куда вести разговор и как не сыпаться на первом же сложном вопросе.

Закрытый чат тоже очень помог. По сути это живая база знаний: вопросы, записи, разборы, кейсы от ребят, которые прямо сейчас проходят собеседования. Когда готовишься, это прям сильно экономит время и помогает понять, что реально спрашивают в той или иной компании, а не что написано где-то в абстрактных гайдах.

По итогу я прошёл около 30 технических собеседований. Первые давались тяжело, местами было неприятно ловить пробелы и понимать, что где-то не дотягиваешь. Но после каждого собеса становилось понятнее, что подтянуть, как лучше отвечать. В какой-то момент страх сильно ушёл, появилась уверенность в своих силах. Сейчас, если снова потребуется выйти на рынок, я сделаю это уже намного спокойнее.

В итоге я получил оффер на 350к гросс с премиями

Изначально старался изучать все сам по открытым материалам из интернета, в результате распылял много внимания на не совсем нужные темы, которые были ок в качестве расширения кругозора, но никак не приближали к трудоустройству. И в какой-то момент я зашел в тупик, я понимал, что у меня есть некоторые знания, но как устроиться на работу не очень себе представлял.
Тогда я знал о менторстве, но думал, что это все сложно и не мое, но все-таки решил попробовать. О Вадиме изначально узнал с доклада ОМ, но вспомнил о нем только через несколько месяцев.
У Вадима отличный роудмап, который покрывает абсолютно все, что нужно для трудоустройства. По каждому блоку есть отдельный мок, где тебя гоняют как на реальном собесе, это очень помогло в начале. После выхода на рынок тебя не бросают, а помогают исправить недочеты, которые всплыли на собесах. После этого ты становишься еще сильнее и выносишь следующие собесы.
Получил оффер на 330к гросс, с премиями под 400к гросс выходит, очень доволен.
После получения оффера работа не заканчивается, становится только интереснее :)

Вадим стал моим ментором не случайно - мы уже были знакомы, и я периодически консультировался с ним по вопросам ML. К началу менторства у меня уже была определённая база в области ML/DS. На первой встрече мы разобрали мои цели и сформировали индивидуальный план обучения, полностью заточенный под меня.

В процессе учёбы Вадим всегда на связи: любой вопрос получает чёткий, развёрнутый и понятный ответ в короткие сроки. Особенно ценным оказался сам подход к построению программы - она составлена так, что риск выгорания сведён к минимуму.

Авторские материалы от Вадима заслуживают отдельного упоминания: каждый из них реально полезен на практике. Программа не стоит на месте и регулярно обновляется, что делает процесс обучения живым и актуальным. Ко всему этому прилагается активное сообщество, где можно как задать профессиональный вопрос по ML, так и просто пообщаться.

Этап выхода на рынок труда тоже организован очень продуманно. Резюме и личная история прорабатываются детально и тщательно. Мок-собеседования заметно прокачивают навыки и добавляют уверенности перед настоящими интервью. Плюс есть доступ к большому архиву записей реальных собеседований - это серьёзно помогает при подготовке. Отдельный чат по трудоустройству позволяет быть в курсе событий, обмениваться опытом с другими участниками и получать ответы на любые вопросы.

В результате после завершения обучения я получил оффер - 375к gross с премиями

Если вы ищете наставника, который действительно вовлечён в процесс и помогает дойти до конкретного результата - Вадим именно такой. Рекомендую без оговорок.​​​​​​​​​​​​​​​​