Камиль (IT Father)

Как из фриланса (верстки лендингов) добрался до оффера в бигтех на позицию senior golang разработчика Хочу оставить отзыв по сопровождению у Камиля. Я пришёл с целью перейти в Go/backend и нормально выйти на рынок. На старте изучал гошку по всяким роликам, был небольшой опыт с Python-ботами, немного JS. Вроде что-то уже писал, но понимания, как с этим идти на собесы и не разваливаться на вопросах, не было. Сначала закрывали техническую базу. Разбирали Go, мапы, интерфейсы, ошибки, context, конкурентность, горутины, каналы, graceful shutdown, REST API, структуру проекта. Были задачи, автотесты, ревью и созвоны. Очень помогало, что можно было прийти не с абстрактным “я не понимаю Go”, а с конкретной проблемой: где путаюсь в интерфейсах, почему не проходит тест, как лучше организовать проект, где не надо закапываться слишком глубоко. Потом начался этап резюме и рынка. И вот тут стало понятно, что техничка — это только часть истории. Нужно было нормально упаковать опыт, собрать легенду, не сыпаться на HR-скринах и научиться проходить техсобесы. Я кидал записи собесов, фидбеки, вопросы, которые задавали, и мы разбирали, где я отвечаю слишком подробно, где ухожу в сторону, где надо проще, а где наоборот не хватает глубины. Отдельно готовились к темам, которые реально спрашивали: конкурентность, слайсы, мапы, каналы, базы, микросервисы, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes, gRPC, system design. После первых отказов не было ощущения “ну всё, не моё” — наоборот, каждый раз разбирали, что пошло не так, и докручивали подход: резюме, ответы, подачу, техничку. После переделки резюме конверсия стала намного лучше. Пошли HR-скрины и технички в разные компании: Ozon, Магнит, VK, MTS, М.Видео и другие процессы. Где-то было проще, где-то прям нестандартные собесы “на подумать”, где-то фидбек был не в мою сторону, но уже стало понятно, что я могу проходить рынок, а не просто бесконечно готовиться. Самый сильный результат получился с MTS. Прошёл техэтап, потом СБ, документы, обсуждение условий. По итогу согласовали оффер на 350к на руки. Для меня это прям мощный результат, особенно если вспомнить стартовую точку, где я просто несколько месяцев сам учил Go и не понимал, готов ли вообще к нормальным собесам. Очень рад, что пошёл именно в сопровождение к Камилю. Тут помогли не только подтянуть Go, а собрать весь путь целиком: техничка, проект, резюме, легенда, собесы, разборы, переговоры и выход на работу. Сам бы я точно намного дольше метался между темами и, скорее всего, не так уверенно дошёл бы до такого оффера.

Как я получил сразу 2 оффера в бигтех: озон и сбер по 300к БЕЗ опыта в разработке Пришёл к Камилю (айти отцу) с целью обучиться Go/backend и довести это не до очередного “я ещё чуть-чуть поучу”, а до реального оффера. На старте у меня были базовые знания, но не было понятного маршрута: что учить, как делать проект, как потом объяснять опыт и как вообще проходить собесы. Сначала начали с практики. Делал проект по генерации детских сказок в Telegram-боте: приём сообщений, работа с пользователями, PostgreSQL через GORM, структура проекта, env/config, сохранение данных, потом голосовые сообщения, хранение файлов, перевод аудио в текст, генерация сказок, запись операций в БД. Это сильно помогло, потому что Go перестал быть просто синтаксисом и задачками из курса — появился нормальный проект, который можно обсуждать и развивать. По техничке разбирали не только код, но и подход: как устроить проект, как подключать БД, что такое golangci-lint, как не тащить лишнее, как думать про слои и ответственность. Параллельно готовился к темам, которые реально спрашивают на собесах: мапы, планировщик, горутины, wait groups, конкурентность, БД, Kubernetes, HTTP и общие backend-вопросы. Потом начался этап резюме и рынка. Резюме и сопроводительное доработали под Go/backend: микросервисы, обработка событий, ETL-пайплайны, интеграция ML-моделей и API, PostgreSQL, Kafka, Hadoop, Airflow, S3/MinIO, ClickHouse, Docker, CI/CD. Отдельно разбирали, как отвечать HR, что писать, если рекрутер спрашивает то, что уже есть в резюме, как говорить про опыт и не теряться на уточняющих вопросах. Когда начал ходить по собесам, стало понятно, насколько важна поддержка. Были Яндекс, Актив, Axentix, Флант, Сбер, Ozon и другие процессы. Где-то жёстко копали опыт, где-то были лайтовые задачки на горутины и wait groups, где-то спрашивали мапы и планировщик, где-то было финальное интервью по софтам. После каждого этапа я писал, что спрашивали, где поплыл, где было норм, и мы дальше точечно докручивали подготовку. В какой-то момент почти одновременно пошли сильные процессы: финал в Сбере, техэтапы и финал в Ozon. В Сбере сначала был пре-оффер и проверка, потом оффер. В Ozon после техсобеса, который мне самому показался туговатым, неожиданно позвали на финал, а потом тоже подготовили оффер. По условиям Ozon оказался чуть интереснее: около 300к на руки + премии, поэтому в итоге выбрал его. Очень рад, что пошёл в сопровождение. Сам бы я, скорее всего, дольше буксовал между проектом, резюме, собесами и тревогой “а готов ли я вообще”. Тут помогли пройти весь путь: техничка, проект, резюме, рынок, собесы, офферы и выход на работу.

Хочу оставить отзыв по сопровождению у Камиля. Я пришёл уже с опытом Java/Kotlin-разработки, но нужно было систематизировать знания, подтянуть слабые места и нормально выйти на рынок. На старте сам понимал, что теория местами проседает: Kotlin знал хуже, по брокерам типа Kafka/Rabbit плавал, паттерны и архитектуру мог путать, тесты давно руками не писал, а на собесах это всё легко вскрывается. Сначала пошли по техничке. Разбирали Java Core, Spring, многопоточность, JVM, GC, память, коллекции, Stream API, REST, БД, брокеры, CI/CD, Docker, Kubernetes, NoSQL, MongoDB, ClickHouse, Kafka, RabbitMQ, паттерны, микросервисы и архитектурные подходы. Отдельно были задачи на многопоточку, ревью кода и типовые собеседовательные кейсы: lost update, блокировки в БД, optimistic/pessimistic locking, Version, Lock, SELECT FOR UPDATE, проблемы с транзакциями и рассинхронизацией данных. Очень полезным был формат с разбором кода. Например, в одном проекте нашли кейс, где событие об изменении статуса отправлялось всегда, хотя результат обновления в БД не проверялся — в проде это легко могло бы привести к рассинхрону. В другом ревью разбирали переводы между картами, где вообще не было блокировок, и параллельные операции могли поломать баланс. Такие штуки хорошо готовят к реальным интервью, потому что это не абстрактная теория, а прям типовые баги, которые спрашивают на senior-level собесах. Потом плотно занялись резюме и легендой. Нужно было упаковать опыт как Java/Kotlin-разработчика: проекты, метрики, CI/CD, DevOps-часть, интеграции, банки, архитектуру, командную работу. Отдельно разбирали, где могут докопаться: почему два лида в проекте, чем занимались DevOps, если я писал про CI/CD и Kubernetes, какие цифры добавить, как объяснять свой вклад и не звучать размыто. После HR-мока и правок резюме начал активно откликаться. Рекомендация была расширять воронку максимально: не фильтровать слишком жёстко, откликаться много, пробовать senior/middle+ вакансии, даже если стек не совпадает идеально. Это сработало — пошли процессы, техсобесы и HR-скрины. Были разные компании и форматы: где-то глубокий Java/Spring, где-то алгоритмы и проектирование, где-то матан, ОС и нейронки, где-то финал с руководителем. После каждого собеса разбирали, что пошло не так: где не хватило уверенности, где зря сказал “не работал в проде”, где отвечал слишком неструктурно, где нужно больше вопросов задавать команде. В итоге получил первый оффер на 260к на руки. Вместо того чтобы сразу соглашаться, обсудили переговоры, как корректно попросить больше и как не потерять позицию. Параллельно продолжались процессы в Сбере, Яндексе, Альфе и других компаниях. Для меня сопровождение было полезно именно как система: техничка, резюме, легенда, собесы, фидбек и переговоры.

Как в очередной раз убедиться, век живи век учись, но на работу без опыта не возьмут. Изучая гранит МЛ в магистратуре(первое образование не профильное) решил, что пора бы уже подыскать себе работу в IT. Ожидания были невысокие, надеялся, на стажера/джуна влететь, скрэпить и очищать данные, за условные копейки. Но реальность оказалось суровее, за те же копейки, от меня ожидали первоклассное знание основных моделей, умение дообучать, строить новые и много чего еще. Понял, что лучше диверсифицировать свои усилия и пошел на менторство с целью углубиться в бэкенд и поискать счастье там. Python хорошо знал на тот момент, потому с ментором сразу стали осваивать бэкенд фреймворки. Ментор построил роудмап, определил круг актуальных технологий, и предложил идею для учебного пет-проекта, который в процессе получится упаковать как актуальный опыт. Спустя время, могу сказать, что все это сэкономило мне кучу времени и дало необходимые шансы на трудоустройство. Как итог за 2.5 месяца овладел необходимыми знаниями и навыками для выполнения задач бэкенд-разработчика. Имея негативный опыт выхода на рынок по МЛ, сильно сомневался при поиске на бэкенд разработчика. Первая неделя традиционно была усыпана отказами, даже без предложений тестовых заданий или тестов. Менторы всячески поддерживали и давали рекомендации как вести себя в такой ситуации. Постепенно, общение с hr становилось все более содержательным, и дошло все до двух тех. собесов, которые оказались не сильно удачными в моменте, но очень полезными в перспективе. Вместе с ментором подробно разобрали мои ответы и подачу, сделали работу над ошибками. Как итог, все последующие тех.собесы завершались оффером. Получил оффер на 170к в один небольшой банк(офис), на 140к в аутсорсную компанию, и на 150к в ИИ-компанию. Потенциально был близок к офферу в МТС, но решение с их стороны затягивалось бюрократическими моментами, и исходя из не сильно большой разницы в зп, решил пойти в ИИ-компанию. Оглядываясь назад, понимаю, что с выбором ментора и направления не ошибся. Бэкенд для меня ближе, чем МЛ, хоть и параллельно занимаюсь обоими направлениями в нынешней компании. Опыт полученный с менторами, также помог мне увеличить зп через год, и при этом найти оффер на стороне, в случае, если повышение не было бы одобрено. Время и средства потраченные на менторство в итоге окупились быстрее чем я на то рассчитывал.

Пришел в менторство с целью выйти на рынок как Go-разработчик и получить нормальный оффер. До этого было много сомнений: как правильно упаковать опыт, что писать в резюме, как отвечать на технических собеседованиях и как вообще не потеряться, когда начинаются отказы. В процессе мне помогли не только с технической подготовкой, но и со всем выходом на рынок. Разбирали резюме, сопроводительное письмо, самопрезентацию, Go, PostgreSQL, Kafka, мониторинг, задачи на кодинг, системный дизайн и реальные вопросы с интервью. Очень ценно, что можно было приносить конкретные ситуации: фидбек после собеседования, задачу, переписку с HR или сомнения по компании — и получать нормальный разбор, что делать дальше. Когда вышел на рынок, собеседований было много: госы, Manzana, Ozon, ВсеИнструменты, Туту.ру, Аэрофлот, Drips, X5, Hamkor Bank, Bell Integrator, VK, Ecomtech. Были и отказы, и моменты, где казалось, что я “зафакапил” системный дизайн или не дотянул по PostgreSQL/Kafka. Но за счет постоянного разбора ошибок стало понятнее, где проседаю и что подтянуть. В итоге я получил оффер от Rocket Tech на позицию Golang-разработчика с вознаграждением 1 600 000 ₸. Проект — интернет-эквайринг для казахского банка, формат удаленный/гибридный, белое оформление с первого дня. Отдельно для меня было важно, что поддержка не закончилась после оффера: я переживал, что буду единственным разработчиком в микрокоманде, поэтому попросил сопровождение на онбординге — и мне сразу сказали, что это входит в процесс. Для меня менторство стало не просто подготовкой к собесам, а реальным сопровождением до выхода на работу. Без такой поддержки я бы намного сильнее стрессовал и, возможно, схватился бы не за тот вариант. Тут же получилось дойти до оффера и дальше спокойно адаптироваться на новом месте.

Как я после работы на складе, получил 3 оффера на мидл питониста и вкатился на 190к. Пришел в менторство с целью устроиться Python/FastAPI-разработчиком. На старте было много неуверенности: я не до конца понимал, как упаковать свой опыт, что писать в резюме, как рассказывать про проекты и как вообще проходить собеседования так, чтобы меня воспринимали серьезно, а не как сопливого джуна. Очень помогло, что здесь не просто дали материалы и сказали "а ну пшел откликайся”, а реально вели по всему процессу. Мы разбирали резюме, легенду опыта, самопрезентацию, ответы на неудобные вопросы, техническую базу и конкретные ситуации с HR. Я мог скинуть переписку, вакансию, фидбек после собеседования или свои сомнения - и получить нормальный разбор, что делать дальше. Когда вышел на рынок, начали появляться реальные результаты. Были компании вроде Яндекс Лавки, Лакост, Магнит, BIA Technologies. Первый оффер пришел от BW Group на 170 000 ₽ на руки, но после разбора стало понятно, что условия спорные: офис, полиграф, быстрый дедлайн по решению. Мне помогли не схватиться за первый вариант из страха и продолжить искать дальше. В итоге после серии собеседований я получил нормальный оффер на 190 000 ₽ на руки, прошел СБ и вышел на работу. Потом еще был почти оффер от Getmobit после трех этапов. Самое ценное - поддержка не закончилась после трудоустройства: я мог задавать вопросы уже по работе, онбордингу, задачам и коммуникации с командой. Для меня это было не просто обучение, а сопровождение до результата. Без этой поддержки я бы, скорее всего, не вывез. С устройством на работу реально началась другая жизнь. Правда спустя много времени меня уволили по сокращению, но это уже совсем другая история) Хоть работу и потерял, а навыки поиска и прохождения собесов остались при мне. А менторство окупилось буквально на тысячи процентов.

Как я за счет шадоумода получил 2 оффера с общим доходом в 600к: Пришел в менторство с запросом на перекат на Go-разработчика, в то время работал PHP-разработчиком. Мне не хватало системности: было непонятно, как правильно упаковать опыт, что говорить на собеседованиях, как проходить технические этапы и как двигаться по рынку, чтобы не просто ходить по собесам, а реально получать офферы. Мне сильно помогло, что работа шла не только по технической части, но и по всему пути трудоустройства. Разбирали гошку, базы данных, Kafka, сисдиз, типовые вопросы с собесов, резюме, самопрезентацию и переговоры по деньгам. Я приносил в чат переписки с HR, фидбек после собеседований, сомнения по условиям и получал конкретный совет, что лучше ответить, где надавать и где не стоит. Так же в процессе менторства когда было понятно, что не хватает уверенности, очень тяжело идет с собесами, Камиль мне предложил ненадолго поработать в шадоумоде на его реальном проекте, конечно же в гошке, чтобы я на реальных задачах получил практику. Причем и по ЗП не обидел, получал хорошую мидловую ЗП, т.е даже больше чем на старой работе, хотя это была просто "стажировка" на новом стеке. В итоге это сработало и через несколько месяцев я снова вышел на рынок и уже получил сразу 2 оффера, которые оба принял. Получается по деньгам что до менторства я получал 170к, во время менторства удвоил доход за счет "стажировки" шадоумода, а потом за счет двуработья начал получать более 600к По офферам: После собеседования в рф компанию мне сначала озвучивали 270 000 ₽ на испытательном и 320 000 ₽ после, но после обсуждения (торга) получилось выйти на 300 000 ₽ на руки на испытательном и 330 000 ₽ после. Второй оффер - ВУ на 4500$ на руки, там поторговаться не получилось